通過轉爐冶煉過程元素氧化過程熱力學及動力學分析，構建了基于煙氣分析的轉爐冶煉過程控制數(shù)學模型，以此為基礎開發(fā)可在線采樣、過程控制和冶煉終點預報的轉爐冶煉動態(tài)控制系統(tǒng)。離線運行結果表明，該系統(tǒng)具有較好的終點雙命中率，對轉爐生產(chǎn)具有很好的指導作用。針對轉爐冶煉過程特點，采用分階段建立數(shù)學模型的方式構建了終點碳含量、溫度以及鋼液氧含量的預測模型，為提高過程及終點預報命中率奠定了基礎。通過對爐渣氧積累量及脫碳氧利用率的計算，結合氧槍稱重模型，構建了渣況動態(tài)預警系統(tǒng)，用于對渣況異常狀況進行提前預警，冶煉過程更加平穩(wěn)。基于爐氣分析及氧分配比構建了鋼液錳、硅、磷含量動態(tài)預報模型，考慮到冶煉前期爐渣CaO含量對脫磷速率的影響，在冶煉前期熔池磷含量動態(tài)預報模型中考慮了冶煉前期石灰的熔化速率。配料計算模型離線運行結果表明，供氧量預測偏差小于300Nm3的爐次占84.8%，石灰加入量偏差小于300kg的爐次占78.3%，白云石加入量偏差小于300kg的爐次占87.0%，礦石加入量小于300kg的爐次占78.3%，可用于指導實際生產(chǎn)。終點碳溫預報模型離線運行結果表明，終點溫度預報偏差小于20℃的占84.8%，... 

【文章來源】：華北理工大學河北省

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)經(jīng)驗控制煉鋼流程

圖 1 傳統(tǒng)經(jīng)驗控制煉鋼流程 圖 2 靜態(tài)控制煉鋼流程ig.1 Traditional experience of controlling Fig.2 Static control of steelmakingsteelmaking process process 動態(tài)控制轉爐煉鋼技術

池瞬時脫碳速度和其余元素的氧化速度，動態(tài)預報熔池及爐渣成分，并對冶煉行動態(tài)連續(xù)校正，穩(wěn)定過程冶煉控制效果，提高冶煉終點命中率。轉爐煙氣分控制流程如圖 4 所示。

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3446837