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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡和線性規(guī)劃對脫氧合金化配料的研究

發(fā)布時間:2021-10-11 23:47
  針對鋼水脫氧合金化配料方案優(yōu)化,查閱文獻并運用了相關性分析、控制變量法線性回歸等方法,計算鋼水脫氧合金化C、Mn元素歷史收得率,構建了脫氧合金化過程中預測元素收得率的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型、鋼水脫氧合金化成本優(yōu)化線性回歸模型,綜合運用了MATLAB、SPSS、EXCEL等軟件編程進行求解,得出了元素收得率與變量之間相關關系、預測元素收得率的規(guī)律及求出鋼水脫氧合金化優(yōu)化成本等結論。 

【文章來源】:遼寧工業(yè)大學學報(自然科學版). 2020,40(04)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡和線性規(guī)劃對脫氧合金化配料的研究


神經(jīng)網(wǎng)絡圖

預測值,神經(jīng)網(wǎng)絡,有限資源,線性規(guī)劃


線性規(guī)劃可以在有限資源的條件下,合理分配和利用資源,以取得最佳的經(jīng)濟效益,因此本文在合金配料成本的計算時選用此方法。圖3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡Mn的收得率真實值與預測值

預測值,神經(jīng)網(wǎng)絡,線性規(guī)劃


RBF神經(jīng)網(wǎng)絡Mn的收得率真實值與預測值

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于灰色關聯(lián)法對山西旅游經(jīng)濟發(fā)展影響因素的計量分析[J]. 朱家明.  山西大同大學學報(自然科學版). 2019(03)
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[8]基于單純形法優(yōu)化合金加料方案的研究[J]. 馬國宏,宋景凌,楊凌志,朱榮,鐘春生.  工業(yè)加熱. 2013(01)

博士論文
[1]轉爐冶煉中高碳鋼過程及終點控制研究[D]. 汪宙.北京科技大學 2016

碩士論文
[1]轉爐煉鋼終點優(yōu)化控制模型的研究[D]. 孔祥瑞.杭州電子科技大學 2010



本文編號:3431473

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