發(fā)布時間：2021-10-06 23:20

　　RH爐是脫碳、脫氣及去夾雜等的精煉設(shè)備,其后續(xù)工序?qū)ζ涑鲣摐囟扔袊?yán)格要求。由于RH冶煉在真空下進行,鋼水溫度很難實現(xiàn)實時測量,對終點溫度的精確控制提出了挑戰(zhàn)。因此,本文進行了鋼水終點溫度預(yù)報模型的研究。在對RH冶煉工藝和能量收支進行研究的基礎(chǔ)上,確定影響鋼水終點溫度的主要因素。通過定性分析和定量計算,確定各因素對終點溫度的影響程度,建立了鋼水溫度的機理模型。由于對實際過程進行了一系列的簡化,單純的機理模型難以滿足生產(chǎn)現(xiàn)場的要求。本文引入基于再現(xiàn)性原理的增量模型,采用增量計算預(yù)報鋼水終點溫度�；谙嗨贫冗x擇參考爐次,通過計算出的相似度值確定各參考爐次的權(quán)值。線性補償參考爐次終點溫度值,利用補償后的參考爐次終點溫度值的加權(quán)和作為當(dāng)前冶煉爐次的終點溫度值。RH冶煉是一個多變量、非線性、強耦合的復(fù)雜物理化學(xué)過程,線性補償參考爐次終點溫度值會引起較大的預(yù)報誤差。支持向量機（SVM）基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則,泛化性能好,為此,本文選擇基于回歸支持向量機的非線性增量補償參考爐次終點溫度值,預(yù)報鋼水終點溫度。支持向量機參數(shù)選取通常采用網(wǎng)格搜索,需要人為確定參數(shù)范圍、變化步長等,預(yù)報精度也不一定理想。為了... 

【文章來源】：東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 RH真空循環(huán)冶煉
        1.2.1 真空冶煉方法
        1.2.2 RH冶煉的發(fā)展
    1.3 RH爐生產(chǎn)概況
        1.3.1 RH爐設(shè)備、工藝參數(shù)
        1.3.2 RH爐系統(tǒng)組成
    1.4 RH爐終點溫度預(yù)報
        1.4.1 鋼水溫度預(yù)報
        1.4.2 終點溫度預(yù)報常用建模方法
        1.4.3 RH爐終點溫度預(yù)報模型研究現(xiàn)狀
    1.5 本文目的和主要工作
第2章 RH爐冶煉工藝及能量分析
    2.1 RH爐冶煉工藝
        2.1.1 RH爐冶煉工藝流程
        2.1.2 真空脫碳、脫氧原理
        2.1.3 RH冶煉熱補償工藝
    2.2 RH爐鋼水終點溫度機理分析
        2.2.1 RH爐能量收支
        2.2.2 RH爐能量分析
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于增量模型的RH爐鋼水終點溫度預(yù)報
    3.1 增量模型預(yù)報方法
    3.2 冶煉信息庫的構(gòu)造
    3.3 增量系數(shù)的確定
        3.3.1 回歸模型樣本集確定
        3.3.2 多元線性回歸模型
        3.3.3 最小二乘估計
    3.4 基于相似度的參考爐次選取
    3.5 基于參考爐次的預(yù)報
        3.5.1 最大相似度參考爐次預(yù)報
        3.5.2 相似度閾值參考爐次預(yù)報
    3.6 仿真與分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于支持向量機補償?shù)匿撍K點溫度預(yù)報
    4.1 結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則
    4.2 基于支持向量機的補償模型
        4.2.1 回歸支持向量機
        4.2.2 補償模型
    4.3 仿真研究及結(jié)果分析
        4.3.1 支持向量機參數(shù)選擇
        4.3.2 仿真與分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于GA-SVM補償?shù)匿撍K點溫度預(yù)報
    5.1 遺傳算法
        5.1.1 遺傳算法的具體步驟
        5.1.2 遺傳算法的運行參數(shù)
    5.2 遺傳算法優(yōu)化SVM參數(shù)
    5.3 仿真與分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]蓄熱式加熱爐爐溫建模方法研究[D]. 宋剛.東北大學(xué) 2009
[2]VD爐終點參數(shù)預(yù)報模型及應(yīng)用[D]. 李木森.東北大學(xué) 2008
[3]數(shù)據(jù)預(yù)處理算法的研究與應(yīng)用[D]. 李曉菲.西南交通大學(xué) 2006



本文編號：3420932