發(fā)布時(shí)間：2021-09-15 10:40

　　鐵礦粉燒結(jié)基礎(chǔ)特性是鐵礦粉質(zhì)量好壞的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)之一，是影響燒結(jié)礦質(zhì)量的重要因素�；阼F礦粉燒結(jié)基礎(chǔ)特性的燒結(jié)礦質(zhì)量預(yù)報(bào)模型是針對(duì)目前我國(guó)鋼鐵企業(yè)的鐵礦石供應(yīng)品種多、變化頻繁的特點(diǎn)建立的，目的是要解決原料頻繁變動(dòng)條件下的快速確定燒結(jié)配礦及燒結(jié)礦質(zhì)量預(yù)測(cè)的問(wèn)題。首先論文對(duì)我國(guó)鐵礦石利用現(xiàn)狀、鐵礦粉燒結(jié)基礎(chǔ)特性研究現(xiàn)狀、燒結(jié)配礦研究現(xiàn)狀和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在鋼鐵領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述，并提出以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要研究方法。其次對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史和基本工作原理進(jìn)行了介紹，通過(guò)闡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本的網(wǎng)絡(luò)模型，分析和探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域。然后對(duì)構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了詳細(xì)論述，探討建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型的主要技術(shù)，主要其中包括訓(xùn)練樣本的選取與預(yù)處理、輸入輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)的選取、隱層節(jié)神經(jīng)元的確定、初始權(quán)和閾值的確定、激活函數(shù)、訓(xùn)練函數(shù)的選取，最后建立合理的網(wǎng)絡(luò)模型。最后建立了鐵礦粉燒結(jié)基礎(chǔ)特性預(yù)報(bào)模型和燒結(jié)礦質(zhì)量預(yù)報(bào)模型。從預(yù)報(bào)結(jié)果來(lái)看，同化性預(yù)報(bào)命中率達(dá)到90%，液相流動(dòng)性和粘結(jié)相強(qiáng)度的預(yù)報(bào)命中率分別達(dá)到75%和70%，對(duì)于燒結(jié)礦質(zhì)量的預(yù)報(bào)，轉(zhuǎn)鼓強(qiáng)度和成品率分... 

【文章來(lái)源】：華北理工大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

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有教師指導(dǎo)的學(xué)習(xí)框圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]多輸入Sigmoid激勵(lì)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值與結(jié)構(gòu)確定法[J]. 張雨濃,曲璐,陳俊維,劉錦榮,郭東生.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(11)
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[10]各種鐵礦粉的同化性及其互補(bǔ)配礦方法[J]. 閻麗娟,吳勝利,尤藝,裴元東,張麗華.  北京科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(03)

碩士論文
[1]基于改進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水文要素評(píng)價(jià)與預(yù)報(bào)[D]. 甄禎.昆明理工大學(xué) 2011
[2]基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率的改進(jìn)型BP算法研究[D]. 楊甲沛.天津大學(xué) 2008
[3]燒結(jié)優(yōu)化配礦綜合技術(shù)系統(tǒng)的研究[D]. 袁曉麗.中南大學(xué) 2007
[4]重鋼燒結(jié)配礦優(yōu)化研究[D]. 黃玉明.重慶大學(xué) 2005
[5]用BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)杭州西湖富營(yíng)養(yǎng)化的短期變化趨勢(shì)[D]. 羅妮娜.浙江大學(xué) 2004



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