基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的爐缸侵蝕模型
發(fā)布時(shí)間:2021-09-08 14:08
針對(duì)高爐爐缸侵蝕的問題,介紹了高爐爐缸智能技術(shù)研究進(jìn)展,分析了實(shí)現(xiàn)爐缸內(nèi)襯可視化的技術(shù);跔t缸侵蝕模型的比較及大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型的發(fā)展,提出了融合大數(shù)據(jù)技術(shù)的爐缸侵蝕模型技術(shù)思想。模型基于決策樹和遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將鐵水成分及溫度、冷卻參數(shù)、操作參數(shù)作為輸入?yún)?shù),采用融合大數(shù)據(jù)技術(shù)的方法,構(gòu)建了爐缸侵蝕預(yù)測(cè)模型。大數(shù)據(jù)技術(shù)為鋼鐵行業(yè)的發(fā)展提供了新思路,進(jìn)一步推動(dòng)了高爐智能化煉鐵。
【文章來源】:鋼鐵. 2020,55(08)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
熱電偶縱向及周向變化
爐缸狀態(tài)同類型的多個(gè)參數(shù)評(píng)價(jià)示意圖
李洋龍[21]根據(jù)熱電偶的位置,沿著爐缸的半徑方向和高度方向?qū)t缸爐底分成7個(gè)不同的區(qū)域,用雷達(dá)圖方式展示出了不同縱向段的磚襯剩余厚度,并從整體分析,可比較爐缸圓周方向侵蝕均勻性的差異。劉持超等[22]對(duì)爐缸溫度場(chǎng)建模,采用數(shù)值傳熱學(xué)的求解方法,即可得到整個(gè)剖面的溫度分布,如圖4所示。最后得出結(jié)論:若想提高溫度場(chǎng)的計(jì)算精度,還需要提高熱電偶布置的密度。2.3 三維數(shù)字化爐缸侵蝕可視化系統(tǒng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能技術(shù)在鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用研究[J]. 李新創(chuàng),欒治偉,施燦濤. 冶金自動(dòng)化. 2020(01)
[2]基于時(shí)間序列的高爐水溫差多維度模糊綜合評(píng)判[J]. 崔桂梅,張勝男,張勇,馬祥. 中國測(cè)試. 2019(09)
[3]大數(shù)據(jù)云平臺(tái)技術(shù)在高爐工藝應(yīng)用與發(fā)展[J]. 車玉滿,郭天永,孫鵬,姜喆,姚碩,費(fèi)靜,劉炳南. 鞍鋼技術(shù). 2019(04)
[4]高爐爐缸內(nèi)襯形狀預(yù)測(cè)研究[J]. 李佳玲,朱蓉甲,周萍,陽春華,周謙. 工程熱物理學(xué)報(bào). 2019(07)
[5]大數(shù)據(jù)在高爐煉鐵生產(chǎn)中的應(yīng)用與愿景[J]. 白少斐,張古興,張永升. 冶金管理. 2019(09)
[6]基于網(wǎng)狀無線網(wǎng)絡(luò)的高爐爐缸溫度場(chǎng)無線監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 劉持超,阮靜平,柯漢,韓韜. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2019(01)
[7]鐵前數(shù)模技術(shù)進(jìn)展與大數(shù)據(jù)應(yīng)用探討[J]. 馬富濤,張建良,張磊,焦克新,郝良元,劉福龍. 鋼鐵. 2018(12)
[8]高爐爐缸侵蝕特征及侵蝕原因探析[J]. 馬洪修,張建良,焦克新,常治宇,王一杰,鄭朋超. 鋼鐵. 2018(09)
[9]溫度和鐵水成分對(duì)炭磚溶解行為的影響[J]. 鄧勇,張建良,焦克新. 鋼鐵. 2018(05)
[10]基于DirectX的高爐三維斷面顯示方法研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 林敏. 武漢工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(01)
博士論文
[1]京唐5500 m3高爐爐缸工作狀態(tài)研究[D]. 李洋龍.北京科技大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)的高爐煤氣受入量的預(yù)測(cè)[D]. 王妍鵬.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測(cè)高爐爐缸內(nèi)襯狀態(tài)[D]. 王勇.東北大學(xué) 2011
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高爐爐缸內(nèi)襯侵蝕識(shí)別[D]. 韓帥.東北大學(xué) 2010
[4]類旋轉(zhuǎn)柱面的生成與高爐爐缸內(nèi)襯侵蝕形貌的顯示系統(tǒng)[D]. 成效先.東北大學(xué) 2008
本文編號(hào):3390924
【文章來源】:鋼鐵. 2020,55(08)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
熱電偶縱向及周向變化
爐缸狀態(tài)同類型的多個(gè)參數(shù)評(píng)價(jià)示意圖
李洋龍[21]根據(jù)熱電偶的位置,沿著爐缸的半徑方向和高度方向?qū)t缸爐底分成7個(gè)不同的區(qū)域,用雷達(dá)圖方式展示出了不同縱向段的磚襯剩余厚度,并從整體分析,可比較爐缸圓周方向侵蝕均勻性的差異。劉持超等[22]對(duì)爐缸溫度場(chǎng)建模,采用數(shù)值傳熱學(xué)的求解方法,即可得到整個(gè)剖面的溫度分布,如圖4所示。最后得出結(jié)論:若想提高溫度場(chǎng)的計(jì)算精度,還需要提高熱電偶布置的密度。2.3 三維數(shù)字化爐缸侵蝕可視化系統(tǒng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能技術(shù)在鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用研究[J]. 李新創(chuàng),欒治偉,施燦濤. 冶金自動(dòng)化. 2020(01)
[2]基于時(shí)間序列的高爐水溫差多維度模糊綜合評(píng)判[J]. 崔桂梅,張勝男,張勇,馬祥. 中國測(cè)試. 2019(09)
[3]大數(shù)據(jù)云平臺(tái)技術(shù)在高爐工藝應(yīng)用與發(fā)展[J]. 車玉滿,郭天永,孫鵬,姜喆,姚碩,費(fèi)靜,劉炳南. 鞍鋼技術(shù). 2019(04)
[4]高爐爐缸內(nèi)襯形狀預(yù)測(cè)研究[J]. 李佳玲,朱蓉甲,周萍,陽春華,周謙. 工程熱物理學(xué)報(bào). 2019(07)
[5]大數(shù)據(jù)在高爐煉鐵生產(chǎn)中的應(yīng)用與愿景[J]. 白少斐,張古興,張永升. 冶金管理. 2019(09)
[6]基于網(wǎng)狀無線網(wǎng)絡(luò)的高爐爐缸溫度場(chǎng)無線監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 劉持超,阮靜平,柯漢,韓韜. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2019(01)
[7]鐵前數(shù)模技術(shù)進(jìn)展與大數(shù)據(jù)應(yīng)用探討[J]. 馬富濤,張建良,張磊,焦克新,郝良元,劉福龍. 鋼鐵. 2018(12)
[8]高爐爐缸侵蝕特征及侵蝕原因探析[J]. 馬洪修,張建良,焦克新,常治宇,王一杰,鄭朋超. 鋼鐵. 2018(09)
[9]溫度和鐵水成分對(duì)炭磚溶解行為的影響[J]. 鄧勇,張建良,焦克新. 鋼鐵. 2018(05)
[10]基于DirectX的高爐三維斷面顯示方法研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 林敏. 武漢工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(01)
博士論文
[1]京唐5500 m3高爐爐缸工作狀態(tài)研究[D]. 李洋龍.北京科技大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)的高爐煤氣受入量的預(yù)測(cè)[D]. 王妍鵬.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測(cè)高爐爐缸內(nèi)襯狀態(tài)[D]. 王勇.東北大學(xué) 2011
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高爐爐缸內(nèi)襯侵蝕識(shí)別[D]. 韓帥.東北大學(xué) 2010
[4]類旋轉(zhuǎn)柱面的生成與高爐爐缸內(nèi)襯侵蝕形貌的顯示系統(tǒng)[D]. 成效先.東北大學(xué) 2008
本文編號(hào):3390924
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/yjlw/3390924.html
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