鋼鐵工業(yè)智能故障診斷系統(tǒng)在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn);針對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征,分別從數(shù)據(jù)的采集與實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù),基于機(jī)器學(xué)習(xí)的故障診斷方法,以及遷移學(xué)習(xí)在工業(yè)故障診斷中的應(yīng)用三個(gè)角度對(duì)近年來(lái)國(guó)內(nèi)外工業(yè)故障診斷方法的研究進(jìn)展進(jìn)行了總結(jié)與回顧;并在此基礎(chǔ)上,結(jié)合鋼鐵企業(yè)的實(shí)際需求與現(xiàn)存問(wèn)題,提出了將高爐煉鐵過(guò)程劃分為"系統(tǒng)—模塊—功能—屬性"四層次結(jié)構(gòu)的面向整體的分層故障診斷新思想及未來(lái)可能的研究方向,闡明研究多技術(shù)融合的智能故障診斷系統(tǒng)對(duì)推進(jìn)鋼鐵工業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的綠色數(shù)字化發(fā)展具有十分重要的意義。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2020,28(11)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

工業(yè)故障診斷系統(tǒng)研究與大數(shù)據(jù)特征之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系

針對(duì)以上實(shí)際應(yīng)用需求，基于采集到的工業(yè)大數(shù)據(jù)，我們使用“系統(tǒng)—模塊—功能—屬性”四層結(jié)構(gòu)描述鋼鐵冶煉工藝流程（如圖2所示，圖中以高爐鼓風(fēng)機(jī)的故障診斷為例展開(kāi)），其中系統(tǒng)層由電動(dòng)機(jī)系統(tǒng)、鼓風(fēng)機(jī)系統(tǒng)、高爐系統(tǒng)等關(guān)鍵設(shè)備構(gòu)成；而各系統(tǒng)可劃分為不同模塊，如數(shù)據(jù)采集模塊、故障診斷模塊、運(yùn)維管理模塊、成本分析模塊等；針對(duì)每一模塊，又可以按照其不同功能設(shè)置進(jìn)一步分解，如故障診斷模塊包括故障的檢測(cè)、分離與識(shí)別；最底層的參數(shù)屬性則直觀展示了各個(gè)部位的運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)也是數(shù)據(jù)與人產(chǎn)生交互的基本方式。本節(jié)依此結(jié)構(gòu)由底至上整體地對(duì)未來(lái)可能的研究方向進(jìn)行展望。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3377815