豎爐焙燒過程是赤鐵礦選礦處理最為關鍵的環(huán)節(jié)之一,主要工藝流程是對礦石進行高溫焙燒,將弱磁性的原料礦石變成強磁性磁選礦物,再利用下游的磁選工序來獲得高品位鐵精礦。豎爐焙燒過程產品質量好壞直接關乎衡量選礦效果的金屬回收率和精礦品位等生產指標是否能滿足企業(yè)要求。豎爐焙燒過程包含復雜的物理、化學還原變化和較多的不確定因素,導致生產波動較大。如果豎爐運行條件異常變化,或操作員不能有效地根據豎爐過程的綜合復雜變化來進行合理操作或處理不及時,都將可能導致豎爐的工作狀態(tài)變化不穩(wěn)定甚至停滯,造成上火、冒火、過還原、欠還原等故障。這些故障與產品質量（即磁選管回收率）和過程運行安全密切相關,有必要進行豎爐焙燒故障診斷特別是質量相關故障診斷。但傳統(tǒng)的豎爐焙燒過程故障診斷方法存在局限,一方面,傳統(tǒng)基于知識的規(guī)則推理方法只能診斷回路設定值（燃燒室溫度、還原煤氣流量、搬出時間）不當引起的故障且不能診斷故障變量；另一方面,數據驅動的基于主元分析的故障診斷方法無法診斷故障與產品質量的關系。針對上述問題,本文依托國家973計劃項目和國家自然科學基金青年基金項目,進行數據驅動的豎爐焙燒過程的故障診斷方法創(chuàng)新研究與改進。研究... 

【文章來源】：東北大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 豎爐焙燒過程的故障診斷研究現狀
        1.2.1 故障診斷研究現狀
        1.2.2 豎爐焙燒過程故障診斷研究現狀
    1.3 存在的問題
    1.4 本文工作
第2章 豎爐焙燒過程故障診斷問題描述
    2.1 豎爐焙燒過程工藝及故障描述
        2.1.1 豎爐焙燒過程工藝描述
        2.1.2 豎爐焙燒過程故障描述
    2.2 豎爐焙燒過程故障診斷問題
        2.2.1 豎爐焙燒過程故障診斷目標
        2.2.2 豎爐焙燒過程故障診斷難點分析
    2.3 本章小結
第3章 基于并發(fā)潛結構映射的故障聯(lián)合檢測與診斷方法
    3.1 預備知識：基于并發(fā)潛結構映射的故障聯(lián)合檢測方法
        3.1.1 并發(fā)潛結構映射建模
        3.1.2 基于并發(fā)潛結構映射模型的故障聯(lián)合檢測
    3.2 基于并發(fā)潛結構映射貢獻圖的故障變量診斷方法
    3.3 基于重構的故障類型診斷方法
        3.3.1 故障子空間提取
        3.3.2 故障重構
    3.4 仿真實例
        3.4.1 過程描述與過程變量
        3.4.2 過程故障
        3.4.3 實驗結果分析
    3.5 本章小結
第4章 基于并發(fā)潛結構映射的豎爐焙燒過程故障診斷方法及實驗
    4.1 基于并發(fā)潛結構映射的豎爐焙燒過程故障診斷方法
        4.1.1 問題描述
        4.1.2 故障診斷策略
        4.1.3 故障診斷算法
    4.2 豎爐焙燒過程故障診斷實驗
        4.2.1 數據采集
        4.2.2 并發(fā)潛結構映射故障診斷仿真實驗平臺搭建
        4.2.3 實驗結果與分析
    4.3 本章小結
第5章 結論與展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間的主要工作


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于定性仿真理論的故障檢測與診斷[J]. 鄧蕾蕾,張獻.  哈爾濱理工大學學報. 2012(05)
[2]基干T-PL5貢獻圖方法的故障診斷技術（英文）[J]. 李鋼,秦灑釗,吉吟東,周東華.  自動化學報. 2009(06)
[3]動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷技術[J]. 周東華,胡艷艷.  自動化學報. 2009(06)
[4]豎爐焙燒過程優(yōu)化操作運行與控制仿真實驗平臺[J]. 丁進良,耿丹,岳恒,柴天佑.  東北大學學報(自然科學版). 2009(05)
[5]復雜工業(yè)過程運行的混合智能優(yōu)化控制方法[J]. 柴天佑,丁進良,王宏,蘇春翌.  自動化學報. 2008(05)
[6]化工生產中現場儀表的故障分析及排除[J]. 李清海.  化學工程師. 2007(08)
[7]定性仿真和功能推理在系統(tǒng)故障診斷中應用[J]. 李國華,耿鋒,胡昌華,劉福君.  控制工程. 2007(S2)
[8]基于核Fisher判別分析方法的非線性統(tǒng)計過程監(jiān)控與故障診斷[J]. 趙旭,閻威武,邵惠鶴.  化工學報. 2007(04)
[9]我國鋼鐵發(fā)展對鐵礦石選礦科技發(fā)展的影響[J]. 余永富,張漢泉.  武漢理工大學學報. 2007(01)
[10]豎爐焙燒過程智能故障診斷系統(tǒng)[J]. 吳峰華,丁進良,岳恒,柴天佑.  南京航空航天大學學報. 2006(S1)

碩士論文
[1]豎爐焙燒過程優(yōu)化控制軟件系統(tǒng)的設計與開發(fā)[D]. 徐偉.東北大學 2008



本文編號：3368619