鋼水成分LIBS在線分析技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-04 13:25
鋼鐵行業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)主要行業(yè),其承擔(dān)的重要角色就會要求生產(chǎn)過程滿足高標(biāo)準(zhǔn)。在生產(chǎn)過程中成分檢測是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),而傳統(tǒng)的鋼水成分檢測方法已經(jīng)難以滿足當(dāng)前對鋼產(chǎn)品高標(biāo)準(zhǔn)的要求。因此,本課題將激光誘導(dǎo)擊穿光譜(Laser Induced Breakdown Spectroscopy,簡稱LIBS)應(yīng)用到鋼水成分檢測領(lǐng)域,采用LIBS技術(shù)對于鋼水成分檢測結(jié)果可以帶來顯著改善。LIBS是一項(xiàng)新型的利用原子或等離子體發(fā)射光譜原理實(shí)現(xiàn)成分檢測的光譜分析技術(shù),具有破壞性小、多元素實(shí)時(shí)在線檢測、快速安全等特點(diǎn)。LIBS技術(shù)具有很大潛力,可以被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域。本文基于LIBS技術(shù)完成鋼水成分在線檢測技術(shù)研究,旨在提高LIBS技術(shù)在該領(lǐng)域的實(shí)用性。本課題主要完成以下工作:研究激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)的原理、發(fā)展現(xiàn)狀以及應(yīng)用領(lǐng)域,分析鋼水LIBS技術(shù)檢測過程的影響因素以獲取合適的實(shí)驗(yàn)條件或參數(shù)。選取合適的實(shí)驗(yàn)裝置,設(shè)計(jì)并搭建完整的鋼水成分LIBS實(shí)驗(yàn)平臺,了解整個(gè)檢測過程的流程。并在此基礎(chǔ)上,優(yōu)化實(shí)驗(yàn)平臺;設(shè)計(jì)測試靶點(diǎn)自動(dòng)定位系統(tǒng)。為減小檢測過程中燒蝕孔的影響并且避免僅靠人工操作的現(xiàn)狀,本文利用L...
【文章來源】:華北理工大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
射線熒光光譜分析過程
、特點(diǎn)、發(fā)展現(xiàn)狀和方向的分析來加深對鋼水 LIBS 的理論認(rèn)知 基本原理 是一種激光燒蝕光譜分析技術(shù),其原理是利用高能量的激光使待生躍遷,處于高能級時(shí)電子處于不穩(wěn)定狀態(tài)會返回至低能級,在光譜,采集發(fā)射出的光譜信號可以對鋼水元素進(jìn)行分析,由波長,光譜強(qiáng)度則可以反映元素的含量。LIBS 技術(shù)的檢測原理可以通過圖 3 表示。鋼水成分 LIBS 檢測系器、光譜儀、光纖探頭、透鏡等部分組成。激光器用于產(chǎn)生高能后激光經(jīng)過聚焦透鏡匯聚到待測樣品表面,這樣測試靶點(diǎn)處的溫離子體產(chǎn)生;等離子體產(chǎn)生的過程中會發(fā)射出相對應(yīng)的光譜信號譜信息之后,最終數(shù)據(jù)信息經(jīng)光譜儀、光纖傳輸至計(jì)算機(jī),這樣這些信息來分析待測樣品成分種類以及含量。
信息進(jìn)行定量分析,綜合考慮,最終選用徑向基 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成鋼水定量分析,并且利用梯度下降法調(diào)整所有的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),從而允許我們可以更優(yōu)化分析數(shù)據(jù)分析模型,以提高精確度獲得較為理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,為鋼水線分析檢測提供可靠的理論分析。.4 課題主要內(nèi)容4.1 總體思路在實(shí)驗(yàn)室條件下搭建實(shí)驗(yàn)平臺,研究激光與鋼水的作用原理,分析光譜從湮滅過程中的影響因素,從而選取最佳的實(shí)驗(yàn)參數(shù),來得到準(zhǔn)確有效的實(shí)驗(yàn)。將 LabVIEW 以及 MATLAB 編程融入到鋼水 LIBS 技術(shù)中完成測試靶點(diǎn)自位系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),最終實(shí)現(xiàn)鋼水 LIBS 在線檢測分析。如圖 4 是本課技術(shù)路線框圖。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LabVIEW的Tripod機(jī)器人視覺處理和定位研究[J]. 鄒楊,石紅瑞. 機(jī)電工程. 2016(04)
[2]基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的LIBS鋼液Mn元素定量分析[J]. 楊友良,王鵬,馬翠紅. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(07)
[3]主元分析降維聯(lián)合廣義判別分類的水質(zhì)檢測紫外-可見光譜數(shù)據(jù)處理方法[J]. 湯斌,魏彪,吳德操,馮鵬,趙敬曉,羅繼陽,Vo Quang Sang,蔣上海. 激光雜志. 2014(10)
[4]基于離散傅立葉變換的支持向量機(jī)光譜定量分析法[J]. 王圣毫,李智,胡榮,宋福圣,王巖. 分析測試學(xué)報(bào). 2014(06)
[5]控制系統(tǒng)的LabVIEW開發(fā)環(huán)境[J]. 李冬芳. 電子世界. 2014(11)
[6]串口通信在地鐵中的應(yīng)用分析與研究[J]. 陳麗雅. 科技風(fēng). 2013(13)
[7]粒子群和遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)的破產(chǎn)預(yù)測[J]. 楊鐘瑾. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(18)
[8]基于支持向量機(jī)回歸的水體重金屬激光誘導(dǎo)擊穿光譜定量分析研究[J]. 王春龍,劉建國,趙南京,馬明俊,王寅,胡麗,張大海,余洋,孟德碩,章煒,劉晶,張玉鈞,劉文清. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2013(03)
[9]基于DLL技術(shù)和COM組件技術(shù)實(shí)現(xiàn)LabVIEW和MATLAB混合編程[J]. 宋廣東,王昌,王金玉,路璐,魏玉賓. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2013(01)
[10]基于主成分分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光誘導(dǎo)擊穿光譜塑料分類識別方法研究[J]. 王茜蒨,黃志文,劉凱,李文江,閻吉祥. 光譜學(xué)與光譜分析. 2012(12)
碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械故障診斷技術(shù)的研究[D]. 高芮.青島科技大學(xué) 2016
[2]基于多元回歸的LIBS鋼液成分定量分析[D]. 王鵬.華北理工大學(xué) 2016
[3]基于EEMD和SVM聯(lián)合診斷的發(fā)動(dòng)機(jī)故障分析[D]. 牛家驊.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于LIBS技術(shù)的鋼水成分定量分析[D]. 李曼.華北理工大學(xué) 2015
[5]基于三維界面應(yīng)力傳感器的微電容陣列測量方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 馮翠萍.西安電子科技大學(xué) 2014
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時(shí)間預(yù)測研究[D]. 來建波.云南大學(xué) 2011
本文編號:3264869
【文章來源】:華北理工大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
射線熒光光譜分析過程
、特點(diǎn)、發(fā)展現(xiàn)狀和方向的分析來加深對鋼水 LIBS 的理論認(rèn)知 基本原理 是一種激光燒蝕光譜分析技術(shù),其原理是利用高能量的激光使待生躍遷,處于高能級時(shí)電子處于不穩(wěn)定狀態(tài)會返回至低能級,在光譜,采集發(fā)射出的光譜信號可以對鋼水元素進(jìn)行分析,由波長,光譜強(qiáng)度則可以反映元素的含量。LIBS 技術(shù)的檢測原理可以通過圖 3 表示。鋼水成分 LIBS 檢測系器、光譜儀、光纖探頭、透鏡等部分組成。激光器用于產(chǎn)生高能后激光經(jīng)過聚焦透鏡匯聚到待測樣品表面,這樣測試靶點(diǎn)處的溫離子體產(chǎn)生;等離子體產(chǎn)生的過程中會發(fā)射出相對應(yīng)的光譜信號譜信息之后,最終數(shù)據(jù)信息經(jīng)光譜儀、光纖傳輸至計(jì)算機(jī),這樣這些信息來分析待測樣品成分種類以及含量。
信息進(jìn)行定量分析,綜合考慮,最終選用徑向基 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成鋼水定量分析,并且利用梯度下降法調(diào)整所有的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),從而允許我們可以更優(yōu)化分析數(shù)據(jù)分析模型,以提高精確度獲得較為理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,為鋼水線分析檢測提供可靠的理論分析。.4 課題主要內(nèi)容4.1 總體思路在實(shí)驗(yàn)室條件下搭建實(shí)驗(yàn)平臺,研究激光與鋼水的作用原理,分析光譜從湮滅過程中的影響因素,從而選取最佳的實(shí)驗(yàn)參數(shù),來得到準(zhǔn)確有效的實(shí)驗(yàn)。將 LabVIEW 以及 MATLAB 編程融入到鋼水 LIBS 技術(shù)中完成測試靶點(diǎn)自位系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),最終實(shí)現(xiàn)鋼水 LIBS 在線檢測分析。如圖 4 是本課技術(shù)路線框圖。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LabVIEW的Tripod機(jī)器人視覺處理和定位研究[J]. 鄒楊,石紅瑞. 機(jī)電工程. 2016(04)
[2]基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的LIBS鋼液Mn元素定量分析[J]. 楊友良,王鵬,馬翠紅. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(07)
[3]主元分析降維聯(lián)合廣義判別分類的水質(zhì)檢測紫外-可見光譜數(shù)據(jù)處理方法[J]. 湯斌,魏彪,吳德操,馮鵬,趙敬曉,羅繼陽,Vo Quang Sang,蔣上海. 激光雜志. 2014(10)
[4]基于離散傅立葉變換的支持向量機(jī)光譜定量分析法[J]. 王圣毫,李智,胡榮,宋福圣,王巖. 分析測試學(xué)報(bào). 2014(06)
[5]控制系統(tǒng)的LabVIEW開發(fā)環(huán)境[J]. 李冬芳. 電子世界. 2014(11)
[6]串口通信在地鐵中的應(yīng)用分析與研究[J]. 陳麗雅. 科技風(fēng). 2013(13)
[7]粒子群和遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)的破產(chǎn)預(yù)測[J]. 楊鐘瑾. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(18)
[8]基于支持向量機(jī)回歸的水體重金屬激光誘導(dǎo)擊穿光譜定量分析研究[J]. 王春龍,劉建國,趙南京,馬明俊,王寅,胡麗,張大海,余洋,孟德碩,章煒,劉晶,張玉鈞,劉文清. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2013(03)
[9]基于DLL技術(shù)和COM組件技術(shù)實(shí)現(xiàn)LabVIEW和MATLAB混合編程[J]. 宋廣東,王昌,王金玉,路璐,魏玉賓. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2013(01)
[10]基于主成分分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光誘導(dǎo)擊穿光譜塑料分類識別方法研究[J]. 王茜蒨,黃志文,劉凱,李文江,閻吉祥. 光譜學(xué)與光譜分析. 2012(12)
碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械故障診斷技術(shù)的研究[D]. 高芮.青島科技大學(xué) 2016
[2]基于多元回歸的LIBS鋼液成分定量分析[D]. 王鵬.華北理工大學(xué) 2016
[3]基于EEMD和SVM聯(lián)合診斷的發(fā)動(dòng)機(jī)故障分析[D]. 牛家驊.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于LIBS技術(shù)的鋼水成分定量分析[D]. 李曼.華北理工大學(xué) 2015
[5]基于三維界面應(yīng)力傳感器的微電容陣列測量方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 馮翠萍.西安電子科技大學(xué) 2014
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時(shí)間預(yù)測研究[D]. 來建波.云南大學(xué) 2011
本文編號:3264869
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/yjlw/3264869.html
最近更新
教材專著