發(fā)布時間：2021-06-24 05:12

　　降低高爐煉鐵過程能耗和提高高爐煉鐵過程資源利用率是實現(xiàn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下鋼鐵行業(yè)發(fā)展的有效途徑。基于物能流特性的高爐煉鐵系統(tǒng)優(yōu)化對控制鐵水產(chǎn)能、減少資源消耗、提高資源利用率具有重要影響。論文依托國家教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金項目、湖北省教育廳科學(xué)研究計劃和冶金裝備及其控制教育部重點實驗室開放基金,量化分析高爐煉鐵系統(tǒng)的物質(zhì)和能量流及其相互關(guān)系,對高爐煉鐵的產(chǎn)能控制和資源配置問題開展系統(tǒng)優(yōu)化研究。首先,通過剖析高爐煉鐵工藝的基本原理,確立高爐煉鐵系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成和高爐煉鐵工藝技術(shù)指標(biāo),結(jié)合高爐煉鐵系統(tǒng)的生產(chǎn)工藝特點,量化分析工藝周期中的物質(zhì)資源及其載能能值,對高爐煉鐵系統(tǒng)進(jìn)行物能流特性分析。其次,基于高爐煉鐵系統(tǒng)中各子系統(tǒng)物質(zhì)和能量流特性,將輸入的原料、燃料等物質(zhì)資源和工藝操作參數(shù)作為高爐煉鐵的系統(tǒng)輸入,以高爐煉鐵系統(tǒng)的鐵水產(chǎn)量和噸鐵能值為優(yōu)化目標(biāo),建立基于物能流特性的高爐煉鐵系統(tǒng)優(yōu)化模型。再次,在對鋼鐵廠實際高爐煉鐵生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上,應(yīng)用一種基于混合輸入過程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法和遺傳算法對高爐煉鐵系統(tǒng)優(yōu)化模型進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化求解,分別實現(xiàn)鐵水產(chǎn)量和噸鐵能值的最優(yōu)化。最后,將高爐煉鐵... 

【文章來源】：武漢科技大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

國內(nèi)生鐵產(chǎn)量變化趨勢（%）

全球高爐煉鐵產(chǎn)能利用率

混合輸入過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]論鋼鐵行業(yè)能耗、物耗、排放的宏觀調(diào)控[J]. 陸鐘武,蔡九菊,杜濤,岳強(qiáng),高成康,王鶴鳴.  中國工程科學(xué). 2015(05)
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博士論文
[1]鋼鐵制造系統(tǒng)環(huán)境邊界形態(tài)與物質(zhì)能量代謝行為的系統(tǒng)演化[D]. 趙剛.武漢科技大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于輔料資源運行特性的高爐煉鐵系統(tǒng)優(yōu)化運行研究[D]. 馮朝輝.武漢科技大學(xué) 2013
[2]混合過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及應(yīng)用研究[D]. 金菲.武漢科技大學(xué) 2012
[3]高爐異常爐況診斷專家系統(tǒng)[D]. 楊緒平.武漢科技大學(xué) 2011
[4]焦炭質(zhì)量預(yù)測及高爐優(yōu)化模型研究[D]. 呂大光.重慶大學(xué) 2009



本文編號：3246440