首礦燒結(jié)廠結(jié)礦實(shí)物質(zhì)量專家系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-05-07 23:58
燒結(jié)礦是高爐煉鐵的主要原料之一,一般占據(jù)入爐比例在70%-80%之間。燒結(jié)礦實(shí)物質(zhì)量的特性,如實(shí)物強(qiáng)度、粉沫率控制和結(jié)礦小粒級組成等,將直接影響高爐順行。而在燒結(jié)過程中,燃料配比對燒結(jié)礦實(shí)物質(zhì)量影響很大,尤其是燃料配比的變化可以改變燒結(jié)過程的氣氛性質(zhì)和溫度水平,直接影響燒結(jié)礦的礦物組成、實(shí)物強(qiáng)度。傳統(tǒng)的燒結(jié)礦生產(chǎn)過程中,對實(shí)物質(zhì)量的控制多為燃料調(diào)配模式,主要以原料配料按重量組成進(jìn)行計算、控制燃料的配比,主要以生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)為判定基準(zhǔn),具有精度差、調(diào)整滯后、誤差波動受人為因素干擾大、生產(chǎn)過程不穩(wěn)定等缺陷。21世紀(jì)初期以來,隨著精準(zhǔn)控制的管理要求,燒結(jié)礦實(shí)物質(zhì)量控制出現(xiàn)了混合料定碳的調(diào)配模式,主要是以原料有成份組成進(jìn)行計算,控制燃料的配比。開始出現(xiàn)提煉生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)形成知識庫、計算系統(tǒng)自動調(diào)整控制的模式,具備了一般專家系統(tǒng)的特征。本文在分析燒結(jié)礦生產(chǎn)過程的基礎(chǔ)上,基于一般專家系統(tǒng)的技術(shù),設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一套結(jié)礦實(shí)物質(zhì)量專家系統(tǒng)。取得了以下進(jìn)展:(1)運(yùn)用進(jìn)出水?dāng)?shù)學(xué)模型及先進(jìn)先出(FIFO)算法,實(shí)現(xiàn)了對原料料倉內(nèi)料批的動態(tài)追蹤,自動定位了當(dāng)前使用的批次及成份。(2)對照燒結(jié)工藝,綜合各相關(guān)數(shù)據(jù)信息,周期化...
【文章來源】:東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第1章 引言
1.1 選題背景及意義
1.1.1 燒結(jié)工藝闡述
1.1.2 首鋼礦業(yè)公司信息化建設(shè)簡述
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及項目研究意義
1.3 論文主要研究內(nèi)容
1.4 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)技術(shù)
2.1 專家系統(tǒng)
2.1.1 專家系統(tǒng)概述
2.1.2 專家系統(tǒng)特點(diǎn)
2.1.3 專家系統(tǒng)分類
2.1.4 專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.2 實(shí)時數(shù)據(jù)庫
2.2.1 InSQL Server概述
2.2.2 InSQL Server技術(shù)特點(diǎn)
2.2.3 InSQL Server應(yīng)用結(jié)構(gòu)
2.2.4 InSQL Server壓縮技術(shù)
2.3 FIFO算法
2.3.1 FIFO算法的實(shí)現(xiàn)
2.3.2 FIFO算法的用途
2.4 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)分析與設(shè)計
3.1 系統(tǒng)分析
3.1.1 系統(tǒng)構(gòu)成及運(yùn)行程序
3.1.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需求分析
3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計目標(biāo)
3.3 系統(tǒng)的構(gòu)建步驟
3.4 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程
3.5 系統(tǒng)概要設(shè)計
3.5.1 模塊劃分
3.5.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計
3.6 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
3.6.1 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.7 本章小結(jié)
第4章 關(guān)鍵技術(shù)
4.1 應(yīng)用實(shí)時工廠匯集現(xiàn)場數(shù)據(jù)
4.1.1 InSQL現(xiàn)場數(shù)據(jù)匯集
4.1.2 InSQL數(shù)據(jù)提取
4.2 應(yīng)用FIFO算法實(shí)現(xiàn)原料倉批次動態(tài)定位
4.2.1 灌倉模型
4.2.2 批次動態(tài)定位
4.3 周期化配碳運(yùn)算模型
4.3.1 計算模型
4.3.2 輸出控制
4.4 提煉知識庫自動調(diào)整
4.4.1 規(guī)則形成
4.4.2 反饋校正
4.5 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及運(yùn)行效果分析
5.1 系統(tǒng)的實(shí)施過程
5.2 核心模塊實(shí)現(xiàn)
5.3 系統(tǒng)應(yīng)用效果分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]返礦對燒結(jié)過程和燒結(jié)礦質(zhì)量影響的研究[J]. Mróz Jan,Skowronek Ryszard,Francik Przemysaw,趙國凱. 世界鋼鐵. 2012(01)
[2]專家系統(tǒng)綜述[J]. 梁偉光,李慶華. 才智. 2010(27)
[3]基于InSQL數(shù)據(jù)庫的廠級信息監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 孟祥明. 華中電力. 2010(02)
[4]不同燃料配加工藝及其對燒結(jié)過程的影響[J]. 代汝昌,孫艷紅,韓書新,李瑋,劉緒峰. 燒結(jié)球團(tuán). 2009(03)
[5]成績影響因素分析模糊專家系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 潘道華,董春游. 計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2009(03)
[6]專家系統(tǒng)綜述[J]. 畢學(xué)工,杭迎秋,李昕,周進(jìn)東,黃治成. 軟件導(dǎo)刊. 2008(12)
[7]InSQL數(shù)據(jù)庫原理及結(jié)構(gòu)介紹[J]. 黃偉,林中達(dá). 工業(yè)控制計算機(jī). 2007(10)
[8]專家系統(tǒng)的設(shè)計與C#實(shí)現(xiàn)[J]. 劉建華. 信息技術(shù). 2006(04)
[9]專家系統(tǒng)研究綜述[J]. 雷曉輝. 科教文匯. 2006(03)
[10]實(shí)時數(shù)據(jù)庫原理及其壓縮技術(shù)分析[J]. 拓廣忠,慕群. 華北電力技術(shù). 2004(06)
本文編號:3174275
【文章來源】:東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第1章 引言
1.1 選題背景及意義
1.1.1 燒結(jié)工藝闡述
1.1.2 首鋼礦業(yè)公司信息化建設(shè)簡述
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及項目研究意義
1.3 論文主要研究內(nèi)容
1.4 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)技術(shù)
2.1 專家系統(tǒng)
2.1.1 專家系統(tǒng)概述
2.1.2 專家系統(tǒng)特點(diǎn)
2.1.3 專家系統(tǒng)分類
2.1.4 專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.2 實(shí)時數(shù)據(jù)庫
2.2.1 InSQL Server概述
2.2.2 InSQL Server技術(shù)特點(diǎn)
2.2.3 InSQL Server應(yīng)用結(jié)構(gòu)
2.2.4 InSQL Server壓縮技術(shù)
2.3 FIFO算法
2.3.1 FIFO算法的實(shí)現(xiàn)
2.3.2 FIFO算法的用途
2.4 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)分析與設(shè)計
3.1 系統(tǒng)分析
3.1.1 系統(tǒng)構(gòu)成及運(yùn)行程序
3.1.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需求分析
3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計目標(biāo)
3.3 系統(tǒng)的構(gòu)建步驟
3.4 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程
3.5 系統(tǒng)概要設(shè)計
3.5.1 模塊劃分
3.5.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計
3.6 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
3.6.1 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.7 本章小結(jié)
第4章 關(guān)鍵技術(shù)
4.1 應(yīng)用實(shí)時工廠匯集現(xiàn)場數(shù)據(jù)
4.1.1 InSQL現(xiàn)場數(shù)據(jù)匯集
4.1.2 InSQL數(shù)據(jù)提取
4.2 應(yīng)用FIFO算法實(shí)現(xiàn)原料倉批次動態(tài)定位
4.2.1 灌倉模型
4.2.2 批次動態(tài)定位
4.3 周期化配碳運(yùn)算模型
4.3.1 計算模型
4.3.2 輸出控制
4.4 提煉知識庫自動調(diào)整
4.4.1 規(guī)則形成
4.4.2 反饋校正
4.5 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及運(yùn)行效果分析
5.1 系統(tǒng)的實(shí)施過程
5.2 核心模塊實(shí)現(xiàn)
5.3 系統(tǒng)應(yīng)用效果分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]返礦對燒結(jié)過程和燒結(jié)礦質(zhì)量影響的研究[J]. Mróz Jan,Skowronek Ryszard,Francik Przemysaw,趙國凱. 世界鋼鐵. 2012(01)
[2]專家系統(tǒng)綜述[J]. 梁偉光,李慶華. 才智. 2010(27)
[3]基于InSQL數(shù)據(jù)庫的廠級信息監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 孟祥明. 華中電力. 2010(02)
[4]不同燃料配加工藝及其對燒結(jié)過程的影響[J]. 代汝昌,孫艷紅,韓書新,李瑋,劉緒峰. 燒結(jié)球團(tuán). 2009(03)
[5]成績影響因素分析模糊專家系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 潘道華,董春游. 計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2009(03)
[6]專家系統(tǒng)綜述[J]. 畢學(xué)工,杭迎秋,李昕,周進(jìn)東,黃治成. 軟件導(dǎo)刊. 2008(12)
[7]InSQL數(shù)據(jù)庫原理及結(jié)構(gòu)介紹[J]. 黃偉,林中達(dá). 工業(yè)控制計算機(jī). 2007(10)
[8]專家系統(tǒng)的設(shè)計與C#實(shí)現(xiàn)[J]. 劉建華. 信息技術(shù). 2006(04)
[9]專家系統(tǒng)研究綜述[J]. 雷曉輝. 科教文匯. 2006(03)
[10]實(shí)時數(shù)據(jù)庫原理及其壓縮技術(shù)分析[J]. 拓廣忠,慕群. 華北電力技術(shù). 2004(06)
本文編號:3174275
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/yjlw/3174275.html
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