合金鋼作為重要的金屬材料,被廣泛應(yīng)用到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面尤其是國(guó)防工程中。合金鋼的品種繁多,其元素組成也各有差異,除了主要成分鐵,也包含硅、錳、鉻、鎳和銅等其他元素,這些元素對(duì)鋼種性能和質(zhì)量有著非常重要的影響。如何在合金鋼的冶煉過(guò)程中對(duì)液態(tài)合金鋼水進(jìn)行在線(xiàn)實(shí)時(shí)控制,并根據(jù)檢測(cè)到的元素含量的實(shí)際情況及時(shí)添加原料,從而保證最終冶煉完成的合金鋼元素含量均符合標(biāo)準(zhǔn),顯然成為一個(gè)很重要的問(wèn)題。目前大多數(shù)的檢測(cè)方法卻是在合金鋼冶煉成品后再進(jìn)行成分檢測(cè),若檢測(cè)后不合格就會(huì)造成整個(gè)合金鋼生產(chǎn)過(guò)程中大量的人力和物力的浪費(fèi),很難適應(yīng)現(xiàn)在的工藝需求。激光誘導(dǎo)擊穿光譜（Laser-Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS）技術(shù)是一種基于原子發(fā)射光譜學(xué)的物質(zhì)成分和濃度分析技術(shù),具有分析速度快、對(duì)樣品破壞小、多元素同步分析、遠(yuǎn)距離非接觸式分析等特點(diǎn),因此,具有巨大的在線(xiàn)分析潛力,對(duì)合金鋼尤其是液態(tài)合金鋼中的主要元素的在線(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)非常適用。然而在實(shí)際光譜的獲取過(guò)程中由于受到環(huán)境因素、機(jī)理噪聲的影響,使得LIBS光譜圖中含有大量的噪聲,影響到后期對(duì)光譜數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,從而影響到最終的元... 

【文章來(lái)源】：天津理工大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本論文研究?jī)?nèi)容
    1.4 本論文章節(jié)安排
第二章 激光誘導(dǎo)擊穿光譜概述及原理
    2.1 激光誘導(dǎo)擊穿光譜概述
        2.1.1 激光誘導(dǎo)擊穿光譜實(shí)驗(yàn)裝置及實(shí)驗(yàn)參數(shù)
        2.1.2 激光誘導(dǎo)擊穿光譜的原理
        2.1.3 激光誘導(dǎo)擊穿液態(tài)合金鋼光譜實(shí)驗(yàn)
    2.2 激光誘導(dǎo)擊穿光譜噪聲分析
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于加權(quán)主成分分析的LIBS光譜降噪研究
    3.1 序言
    3.2 加權(quán)主成分析算法原理
        3.2.1 主成分分析算法
        3.2.2 加權(quán)主成分分析的思想
        3.2.3 加權(quán)主成分分析的權(quán)值計(jì)算
        3.2.4 加權(quán)主成分分析算法
    3.3 一種基于WPCA的LIBS光譜降噪實(shí)驗(yàn)分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)概述
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)步驟
        3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LIBS光譜降噪研究
    4.1 序言
    4.2 稀疏自編碼算法原理
        4.2.1 自編碼
        4.2.2 稀疏自編碼
        4.2.3 稀疏自編碼算法
    4.3 一種基于稀疏自編碼的LIBS光譜降噪實(shí)驗(yàn)分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)概述
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)步驟
        4.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和科研情況說(shuō)明
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于降噪自編碼的推薦算法[J]. 謝霖銓,梁博群.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2016(02)
[2]高背景噪聲激光誘導(dǎo)擊穿光譜數(shù)據(jù)分析方法研究[J]. 艾卓,徐送寧,李倩,寧日波,段文釗.  沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[3]基于LIBS的鋼液中錳元素的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)[J]. 馬翠紅,李曼,楊友良.  激光雜志. 2015(02)
[4]利用多數(shù)據(jù)處理方法提高LIBS譜信號(hào)質(zhì)量[J]. 楊崇瑞,汪家升,盛新志,婁淑琴.  紅外與激光工程. 2014(11)
[5]基于主成分分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光誘導(dǎo)擊穿光譜塑料分類(lèi)識(shí)別方法研究[J]. 王茜蒨,黃志文,劉凱,李文江,閻吉祥.  光譜學(xué)與光譜分析. 2012(12)
[6]基于PCA變換的多光譜圖像降維方法研究[J]. 蔣博文.  信息技術(shù). 2012(08)
[7]激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)研究的新進(jìn)展[J]. 劉佳,高勛,段花花,林景全.  激光雜志. 2012(01)
[8]利用LIBS技術(shù)在線(xiàn)半定量分析液態(tài)鋼成分[J]. 孫蘭香,于海斌,叢智博,辛勇.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2011(11)
[9]基于Autoencoder網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)降維和重構(gòu)[J]. 胡昭華,宋耀良.  電子與信息學(xué)報(bào). 2009(05)
[10]鉛黃銅合金激光誘導(dǎo)擊穿譜特性的實(shí)驗(yàn)研究[J]. 崔執(zhí)鳳,張先燚,姚關(guān)心,汪小麗,許新勝,鄭賢鋒,鳳爾銀,季學(xué)韓.  原子與分子物理學(xué)報(bào). 2007(01)

博士論文
[1]基于圖譜特征分析的農(nóng)業(yè)蟲(chóng)害檢測(cè)方法研究[D]. 劉子毅.浙江大學(xué) 2017
[2]激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)檢測(cè)物質(zhì)成分的理論應(yīng)用分析和實(shí)驗(yàn)研究[D]. 朱德華.南京理工大學(xué) 2012
[3]激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)的初步研究[D]. 羅文峰.中國(guó)科學(xué)院研究生院(西安光學(xué)精密機(jī)械研究所) 2011

碩士論文
[1]近紅外光譜的自編碼網(wǎng)絡(luò)建模及模型傳遞方法研究[D]. 雒志超.桂林電子科技大學(xué) 2015
[2]基于自動(dòng)編碼機(jī)的高光譜圖像特征提取及分類(lèi)方法研究[D]. 林洲漢.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[3]稀疏表示理論在圖像重構(gòu)及去噪中的應(yīng)用研究[D]. 張力.北方工業(yè)大學(xué) 2014
[4]基于可見(jiàn)—近紅外光譜和高光譜成像的無(wú)損檢測(cè)方法研究[D]. 殷姣姣.太原科技大學(xué) 2014
[5]深度稀疏編碼模型及應(yīng)用[D]. 錢(qián)龍.上海交通大學(xué) 2014
[6]信號(hào)稀疏表示理論及應(yīng)用研究[D]. 趙亮.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[7]小波分析應(yīng)用于激光誘導(dǎo)擊穿煤質(zhì)光譜分析[D]. 蔣梅城.華南理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3159752