為了對工業(yè)生產(chǎn)高爐料線進(jìn)行高精度監(jiān)測,將MIMO陣列與SAR成像系統(tǒng)相結(jié)合,在小型微波暗室搭建了MIMO-SAR成像系統(tǒng),對高爐料線縮比模型進(jìn)行近場MIMO-SAR成像,且方位向、高程向、距離向誤差均在±0.011 m以內(nèi),證明了提出的多通道相位中心補(bǔ)償算法可以有效校正MIMO-SAR收發(fā)分置陣列運(yùn)用波數(shù)域成像算法時(shí)的相位誤差。 

【文章來源】：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2020,10(05)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

MIMO-SAR成像系統(tǒng)

本文基于ω-K算法，即波數(shù)域算法[3-6]，利用采樣得到的散射回波數(shù)據(jù)s(x",y",k)重構(gòu)目標(biāo)的散射系數(shù)分布σ(x,y,z)。MIMO-SAR成像模型如圖2所示。以目標(biāo)中心為坐標(biāo)原點(diǎn)，天線陣列與原點(diǎn)的垂直距離為z0。由于MIMO-SAR雷達(dá)成像系統(tǒng)與SAR成像系統(tǒng)在數(shù)據(jù)獲取方式上存在差異，使得MIMO-SAR雷達(dá)系統(tǒng)不能直接依靠ω-K算法成像。需要根據(jù)等效相位中心原理將收發(fā)分置的MIMO天線陣列結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為自發(fā)自收的均勻線性陣列形式，當(dāng)陣列沿高程向運(yùn)動到某一位置時(shí)，轉(zhuǎn)換過程引入通道距離延遲為：

MIMO-SAR雷達(dá)收發(fā)示意圖如圖3所示。取第m個(gè)發(fā)射陣元(xtm,y,z0)與第n個(gè)接收陣元(xrn,y,z0),其等效相位中心為設(shè)目標(biāo)散射中心坐標(biāo)為(x0,y0,0)，則有：

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3093044