鋼鐵工業(yè)是高能耗高排放的行業(yè),實(shí)現(xiàn)其節(jié)能減排是行業(yè)發(fā)展的重大需求。其中,高爐煤氣作為一種重要的二次能源,研究其平衡調(diào)度問題,不僅對(duì)解決能源系統(tǒng)的優(yōu)化、調(diào)度和管理有重要作用,更對(duì)實(shí)現(xiàn)鋼鐵工業(yè)節(jié)能減排有重要的意義。針對(duì)鋼鐵企業(yè)高爐煤氣系統(tǒng)工藝復(fù)雜,難于建立系統(tǒng)模型的特點(diǎn),本文研究了基于數(shù)據(jù)的高爐煤氣發(fā)生流量和柜儲(chǔ)量建模及平衡調(diào)度方法,具體內(nèi)容如下：針對(duì)生產(chǎn)過程中的煤氣流量數(shù)據(jù)缺失問題,考慮到相同生產(chǎn)狀態(tài)下數(shù)據(jù)變化的相似性,設(shè)計(jì)了一種基于生產(chǎn)節(jié)奏信息挖掘的數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法。鑒于工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)節(jié)奏不固定的問題,提出一種用于挖掘不同長(zhǎng)度信息相關(guān)性的非等長(zhǎng)粒度相關(guān)性分析方法,并設(shè)計(jì)了一種基于分布估計(jì)算法的求解模型,從而將對(duì)應(yīng)關(guān)系的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為解空間概率矩陣的進(jìn)化,避免了問題求解的困難。針對(duì)高爐煤氣系統(tǒng)建模問題,鑒于高爐煤氣發(fā)生量的波動(dòng)特性以及數(shù)據(jù)含有高噪聲和異常值的特點(diǎn),提出了一種基于分位數(shù)回歸的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)集成模型對(duì)其進(jìn)行區(qū)間估計(jì),該方法將回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中輸出矩陣的線性回歸模型用分位數(shù)回歸來實(shí)現(xiàn),并將Bootstrap方法結(jié)合不同分位數(shù)下的回歸模型來構(gòu)造置信區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間,解決了以往建模過程中... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：120 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１高爐煤氣系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｈｅ?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｂｌａｓｔ?ｆｕｒｎａｃｅ?ｇａｓ?ｓｙｓ化ｍ??

?時(shí)間Ｃｍｉｎ）??（ａ）高爐ＢＦＧ發(fā)生流量?（ｂ）熱風(fēng)爐ＢＦＧ使用流量?（ｃ）焦?fàn)tＢＦＧ使用流量??圖１．３含缺失點(diǎn)的煤氣流量數(shù)據(jù)??Ｆｉｇ．?１．３?Ｇａｓ?ｆｌｏｗ?ｄａｔａ?ｗｉｔｈ?ｍｉｓｓｉｎｇ?ｐｏｉｎｔｓ??－４－??

?Ｂ．Ｉ間（ｍｉｎ）??（ａ）高爐ＢＦＧ發(fā)生流量?（ｂ）熱風(fēng)爐ＢＦＧ使用流量?（ｃ）焦?fàn)tＢＦＧ使用流量??圖１．２幾種典型用戶煤氣流量示意圖??Ｆｉｇ．?１．２?Ｇａｓ?ｆｌｏｗ?ｏｆ?ｓｅｖｅｒａｌ?ｔｙｐｉｃａｌ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ??５８０?Ｉ???２８０?Ｉ————??????１５５，?．???＾???化。，?Ｉ?２６。＇＾＊?？一?、？?－?扣；。??Ｗ?：Ｔ?２４。?＊、？？、‘?１＂?ｆ．?ｉ??５２。?ｔｆ；?，：?１４０?！?Ｉ?：??－５０。ｉ?Ｉ?．?２２。?．?Ｉ?Ｉ??？?＊?－１?－？！?１３５??Ｊ?４８０?？?＇■產(chǎn)?＇一．?Ｉ?２００?Ｊ?Ｉ??追ｎ?ｒ?填?１８。?館?１２５：?．．??＾?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]從能源革命中尋求企業(yè)商機(jī)[J]. 陳宗法.  中國(guó)電力企業(yè)管理. 2015(05)
[2]一種基于案例推理的動(dòng)態(tài)故障集診斷算法[J]. 冒志敏,鄭洪源,丁秋林.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(05)
[3]節(jié)能減排研究文獻(xiàn)綜述[J]. 李偉.  經(jīng)濟(jì)研究參考. 2015(06)
[4]案例推理屬性權(quán)重的分配模型比較研究[J]. 嚴(yán)愛軍,錢麗敏,王普.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(09)
[5]SCADA系統(tǒng)在冶金行業(yè)能源系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[J]. 陳志,周海倫.  自動(dòng)化博覽. 2013(03)
[6]節(jié)能減排形勢(shì)嚴(yán)峻 轉(zhuǎn)變發(fā)展方式勢(shì)在必行[J]. 周亮亮.  中國(guó)國(guó)情國(guó)力. 2012(05)
[7]實(shí)現(xiàn)高爐煤氣零放散的措施[J]. 楊華峰.  煤氣與熱力. 2012(03)
[8]促進(jìn)我國(guó)節(jié)能減排的稅收政策研究[J]. 王文佳,王飛飛.  知識(shí)經(jīng)濟(jì). 2012(01)
[9]基于案例推理的層流冷卻自學(xué)習(xí)方法研究[J]. 彭良貴,劉恩洋,張殿華,楊貴玲,郭宏偉,王豐祥.  鋼鐵. 2011(12)
[10]基于案例推理法研究綜述[J]. 侯玉梅,許成媛.  燕山大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2011(04)

博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)的鋼鐵企業(yè)二次能源系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用[D]. 盛春陽(yáng).大連理工大學(xué) 2014
[2]基于多模型方法的工業(yè)過程辨識(shí)研究[D]. 陳磊.江南大學(xué) 2014
[3]鋼鐵退火工序優(yōu)化調(diào)度及副產(chǎn)煤氣系統(tǒng)預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用[D]. 劉穎.大連理工大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于啟發(fā)式算法的云工作流任務(wù)調(diào)度方法研究[D]. 羅干.北京交通大學(xué) 2015
[2]基于數(shù)據(jù)的Job Shop調(diào)度問題研究[D]. 冀丹丹.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2015
[3]鋼鐵企業(yè)副產(chǎn)煤氣動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度問題的研究[D]. 王曉穎.東北大學(xué) 2012
[4]鋼鐵企業(yè)副產(chǎn)煤氣調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 董敏亞.山東大學(xué) 2012
[5]多率采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建模與狀態(tài)估計(jì)[D]. 蔣紅霞.江南大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3076668