磷是鉻鐵合金成品中含有的微量元素,是有害雜質(zhì)之一,其含量的高低是影響產(chǎn)品質(zhì)量的重要因素。近年來,在中低碳鉻鐵合金生產(chǎn)中使用的鉻礦石和焦炭等原料純度下降,含磷較高,導致鉻鐵合金成品中的實際磷含量檢測值普遍增高。目前,中低碳鉻鐵合金冶煉終點磷含量的檢測仍采用人工手段,效率滯后,不利于實時指導生產(chǎn)。因此,研究轉(zhuǎn)爐精煉鉻鐵合金終點磷含量的預報方法,對改進生產(chǎn)工藝,提高生產(chǎn)效率具有重要意義。轉(zhuǎn)爐冶煉鉻鐵是復雜的物理、化學過程,影響終點磷含量因素較多。本文通過研究轉(zhuǎn)爐冶煉中低碳鉻鐵鐵水脫磷預處理的反應特性及熱動力學條件,分析影響中低碳鉻鐵合金終點磷含量的重要因素,確定神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入變量。根據(jù)中鋼吉鐵遼陽公司807#轉(zhuǎn)爐冶煉中低碳鉻鐵的生產(chǎn)工藝及樣本數(shù)據(jù),建立基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的預報模型,絕對誤差±0.003%范圍內(nèi)命中率達到95%,精度較高,但是輸入變量個數(shù)較多,涉及生產(chǎn)、計量、管理各部門統(tǒng)計參數(shù)較多,有必要改進模型結(jié)構。因此,本文在機理角度分析之外,采用灰色關聯(lián)分析方法定量分析各因素影響程度的大小,根據(jù)灰色關聯(lián)度序列確定重要影響因素,減少輸入變量個數(shù),簡化神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構,縮短生產(chǎn)周期。采用LM算法... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學吉林省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２轉(zhuǎn)爐精煉中低碳絡鐵合金工藝流程??

公－５０?Ｉ．?３－１．６?１?４６０??□－巧?１．２－１．４?１?４５０?￣?１４６０??圖２－８銘元素對脫憐速率的影響??根據(jù)冶金熱力學原理分析，由于碳、珪、絡元素影響磯的活動系數(shù)，所Ｗ影響脫??磯速率。碳起促進作用，娃、絡會減小脫磯速率。??（４）

９，的控制變量；輸出層為一個節(jié)點即終點磯含量。使用ＭＡＴＬＡＢ神經(jīng)網(wǎng)絡??ｅｗｒｂ（Ｐ，Ｔ，ＳＰＲＥＡＤ）函數(shù)構造網(wǎng)絡模型，在網(wǎng)絡訓練過程中從零開始自??神經(jīng)元個數(shù)，直至均方差低于化０１，網(wǎng)絡訓練停止。??型結(jié)構如圖３－３所示。??

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3068019