隨著鋼鐵工業(yè)的發(fā)展,無缺陷鑄坯的穩(wěn)定生產(chǎn)成為連鑄技術(shù)研究的主要方向。由于鑄坯產(chǎn)品的質(zhì)量與鑄坯凝固過程密切相關(guān),而連鑄坯的凝固基本上是在二次冷卻區(qū)內(nèi)完成的,所以研究二冷熱傳輸過程對(duì)了解鑄坯凝固行為和保證鑄坯質(zhì)量具有重要的意義。多年來,人們對(duì)鑄坯內(nèi)部質(zhì)量的研究主要通過各種試驗(yàn)、檢測(cè)手段以及數(shù)值模擬技術(shù)完成。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)值模擬技術(shù)已成為研究連鑄二冷過程的一種重要手段,并為二次冷卻制度的制定和優(yōu)化提供了便利的技術(shù)條件。首先,針對(duì)連鑄板坯的凝固熱傳輸過程,建立了板坯凝固傳熱的二維移動(dòng)薄片模型。在此基礎(chǔ)上采用數(shù)值差分方法求解模型,并運(yùn)用等效比熱法處理凝固潛熱,得到了一定工藝條件下的穩(wěn)態(tài)凝固溫度場(chǎng)。通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了數(shù)值模型的準(zhǔn)確性和有效性,為連鑄二冷配水的優(yōu)化提供了基礎(chǔ)。其次,針對(duì)粒子群算法的早熟現(xiàn)象,對(duì)粒子群的改進(jìn)算法進(jìn)行了深入的研究,提出了一類改進(jìn)的自適應(yīng)混沌粒子群算法（Adaptive Chaotic Particle Swarm Optimization, ACPSO）。該算法根據(jù)個(gè)體狀態(tài)進(jìn)行判定,當(dāng)粒子處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)時(shí),不進(jìn)行混沌優(yōu)化,從而加速其收斂；當(dāng)粒子處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),對(duì)其... 

【文章來源】：東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景、目的與意義
    1.2 連鑄二冷配水參數(shù)優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
    1.3 粒子群優(yōu)化算法的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的研究?jī)?nèi)容
第2章 連鑄工藝流程及二冷制度簡(jiǎn)介
    2.1 連鑄工藝流程
    2.2 鞍鋼1700ASP連鑄機(jī)及二冷制度簡(jiǎn)介
        2.2.1 1700ASP連鑄機(jī)簡(jiǎn)介
        2.2.2 二次冷卻段輥列
        2.2.3 鞍鋼1700ASP二冷制度簡(jiǎn)介
    2.3 二冷配水參數(shù)優(yōu)化的問題描述
        2.3.1 連鑄二次冷卻冶金準(zhǔn)則
        2.3.2 二冷配水優(yōu)化的特點(diǎn)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 鑄坯穩(wěn)態(tài)凝固傳熱過程模型建立
    3.1 鑄坯凝固過程的的傳熱特點(diǎn)
    3.2 鑄坯凝固傳熱數(shù)學(xué)模型
        3.2.1 研究對(duì)象的選取
        3.2.2 凝固傳熱過程中的假設(shè)
        3.2.3 凝固傳熱的控制方程的建立
        3.2.4 微分方程初始條件和邊界條件
    3.3 物性參數(shù)的選擇及處理
    3.4 凝固潛熱的處理
    3.5 凝固傳熱模型求解
        3.5.1 算法思路
        3.5.2 有限差分方程的建立
        3.5.3 穩(wěn)定性和收斂性判斷
        3.5.4 仿真模型程序?qū)崿F(xiàn)
        3.5.5 仿真分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 改進(jìn)混沌粒子群優(yōu)化算法
    4.1 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法
        4.1.1 基本思想
        4.1.2 粒子群算法基本原理
        4.1.3 參數(shù)設(shè)置
        4.1.4 粒子群算法缺陷
    4.2 混沌粒子群算法
        4.2.1 混沌優(yōu)化算法概述
        4.2.2 混沌運(yùn)動(dòng)的基本性質(zhì)
        4.2.3 混沌粒子群算法描述
    4.3 改進(jìn)混沌粒子群優(yōu)化算法
        4.3.1 一種改進(jìn)的混沌粒子群優(yōu)化算法
        4.3.2 自適應(yīng)混沌粒子群優(yōu)化算法
    4.4 算法仿真分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于改進(jìn)PSO的連鑄二冷配水優(yōu)化
    5.1 二冷配水優(yōu)化算法
        5.1.1 連鑄運(yùn)行指標(biāo)模型
        5.1.2 優(yōu)化目標(biāo)的轉(zhuǎn)換與歸一化
    5.2 仿真分析
        5.2.1 連鑄機(jī)設(shè)備參數(shù)與優(yōu)化參數(shù)設(shè)置
        5.2.2 二冷優(yōu)化結(jié)果與分析
    5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]采用粒子群優(yōu)化的WSN非均勻網(wǎng)格劃分機(jī)制[J]. 趙小川,周正,秦智超.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(01)
[2]微電網(wǎng)并網(wǎng)逆變器下垂控制策略的改進(jìn)[J]. 鄭宏,史玉立,孫玉坤,黃健.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012(06)
[3]一種基于遺傳算法改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法[J]. 潘勇,郭曉東.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2011(09)
[4]一種基于免疫選擇的粒子群優(yōu)化算法[J]. 魏建香,孫越泓,蘇新寧.  南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(01)
[5]無線傳感網(wǎng)絡(luò)覆蓋的粒子進(jìn)化優(yōu)化策略研究[J]. 林祝亮,馮遠(yuǎn)靜,俞立.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2009(06)
[6]利用NDVI指數(shù)時(shí)序特征監(jiān)測(cè)秋收作物種植面積[J]. 熊勤學(xué),黃敬峰.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2009(01)
[7]約束優(yōu)化進(jìn)化算法[J]. 王勇,蔡自興,周育人,肖赤心.  軟件學(xué)報(bào). 2009(01)
[8]動(dòng)態(tài)慣性權(quán)重粒子群優(yōu)化算法[J]. 虞斌能,連志剛,焦斌.  上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào). 2008(03)
[9]粒子群優(yōu)化算法分析及研究進(jìn)展[J]. 朱麗莉,楊志鵬,袁華.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(05)
[10]基于粒子群算法的連鑄二次冷卻區(qū)冷卻水量的確定[J]. 武榮陽,吳國華,謝植,劉玉貴.  東北大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(12)

博士論文
[1]連鑄二冷水熱傳輸及人工智能優(yōu)化模型與控制[D]. 徐榮軍.中國科學(xué)院上海冶金研究所 2000

碩士論文
[1]基于離散二進(jìn)制PSO算法的專家選擇系統(tǒng)[D]. 王大鵬.大連理工大學(xué) 2006
[2]大方坯連鑄溫度場(chǎng)數(shù)值模擬[D]. 蔣鵬.成都理工大學(xué) 2006
[3]連鑄二冷過程建模及配水的智能優(yōu)化研究[D]. 鄭鵬.東北大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3063926