針對傳統(tǒng)診斷系統(tǒng)對冶金企業(yè)機械設(shè)備故障問題進行診斷過程中存在診斷幅值過低,影響診斷結(jié)果準確性的問題,開展冶金機械設(shè)備故障診斷系統(tǒng)研究。通過高集成傳感器與執(zhí)行器選型、故障異常診斷芯片選擇等硬件設(shè)計,和冶金機械設(shè)備運行數(shù)據(jù)采集、基于小波包分析的故障異常信號變換、異常信號對應(yīng)故障類型分類等軟件設(shè)計,提出一種全新的基于小波包分析的冶金機械設(shè)備故障診斷系統(tǒng)。通過實驗證明,該系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比,診斷幅值更高,對設(shè)備故障信息的處理能力越強,診斷結(jié)果更準確,具有更高的應(yīng)用價值。 

【文章來源】：中國金屬通報. 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：2 頁

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于支持向量機GIS局放小波包能量譜故障診斷[J]. 張育煒,石琦,武恩光.  電氣傳動. 2020(09)
[2]鋼鐵冶煉機械設(shè)備故障診斷及處理措施[J]. 李翠.  南方農(nóng)機. 2020(13)
[3]基于虛擬儀器技術(shù)的機械設(shè)備故障監(jiān)測及診斷系統(tǒng)研究[J]. 楊帆,張文娟,孫劍偉,王哲.  粘接. 2020(06)
[4]采用時域與時頻域聯(lián)合特征空間的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)碰磨故障診斷[J]. 趙柄錫,冀大偉,袁奇,李浦,葛慶.  西安交通大學學報. 2020(01)
[5]基于小波包和支持向量機的礦井主通風機故障診斷系統(tǒng)的研究[J]. 胡明,郭健鵬,吳靜然,崔冉,翟曉東.  電腦與信息技術(shù). 2019(06)



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