高爐布料是高爐生產(chǎn)過(guò)程中爐長(zhǎng)常用的爐況調(diào)節(jié)方式,是維持高爐穩(wěn)順運(yùn)行的重要手段。由于高爐是個(gè)關(guān)鍵檢測(cè)信息少、機(jī)理復(fù)雜的復(fù)雜“黑箱”系統(tǒng),導(dǎo)致布料操作與高爐爐況的關(guān)系不明,難以通過(guò)調(diào)整布料參數(shù)來(lái)有效的調(diào)整高爐爐況,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)指標(biāo)的優(yōu)化。因此深入分析高爐生產(chǎn)過(guò)程特征,提取生產(chǎn)數(shù)據(jù)特征,明確高爐布料參數(shù)與生產(chǎn)指標(biāo)之間的定量關(guān)系,實(shí)現(xiàn)布料操作的優(yōu)化設(shè)定,對(duì)于鋼鐵冶煉具有重要意義。本文首先分析高爐煉鐵原理,確定煤氣利用率為高爐能耗性能指標(biāo),基于互信息方法確定與煤氣利用率相關(guān)性大的高爐重要狀態(tài)參數(shù)。接著分析高爐布料過(guò)程及其特點(diǎn),提出一種基于礦焦比計(jì)算的高爐布料矩陣簡(jiǎn)約方法,實(shí)現(xiàn)布料矩陣參數(shù)的有效降維。然后制定高爐爐況劃分標(biāo)準(zhǔn),采用模糊聚類的方法對(duì)高爐爐況進(jìn)行了劃分。基于以上分析,設(shè)計(jì)面向能耗指標(biāo)優(yōu)化的高爐布料參數(shù)決策方案。其次,針對(duì)高爐布料參數(shù)與煤氣利用率關(guān)系不明確的問(wèn)題,根據(jù)確定的高爐狀態(tài)參數(shù),基于支持向量回歸以及案例匹配的思想,從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度分別建立布料參數(shù)與煤氣利用率變化趨勢(shì)關(guān)系模型以及布料參數(shù)與冷卻壁溫度關(guān)系模型。基于預(yù)測(cè)模型,設(shè)計(jì)一種基于礦焦比的布料參數(shù)決策方法。該方法通過(guò)兩步來(lái)確定待決策... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

不同類型的煤氣流分布

圖 2.8 高爐布料參數(shù)決策方案考慮，整體方案也分為兩個(gè)部分，主要是布料參數(shù)與率兩部分，下面以徑向?yàn)榛鶞?zhǔn)，介紹兩部分內(nèi)容。布料參數(shù)與渣皮穩(wěn)定性之間的模型方案�？紤]到渣量，因此對(duì)于渣皮的穩(wěn)定性，本文基于邊緣礦焦比與計(jì)的以渣皮穩(wěn)定性為目標(biāo)的邊緣布料參數(shù)決策方案圖 2.8 中邊緣布料參數(shù)決策部分，也就是參數(shù)決策中

作人員對(duì)于煤氣利用率變化趨勢(shì)更加關(guān)心，煤氣利用率的增況有著密切的關(guān)系，而高爐爐況是由高爐狀態(tài)變量的組合來(lái)表數(shù)據(jù)出發(fā)，以煤氣利用率為優(yōu)化目標(biāo)，設(shè)計(jì)布料參數(shù)與煤氣利.10 所示。該方案對(duì)應(yīng)的是圖 2.8 中中心布料參數(shù)決策部分，第二部分。參數(shù)的改變首先會(huì)引起高爐運(yùn)行狀態(tài)的改變，導(dǎo)致了煤氣利先考慮建立布料參數(shù)與高爐狀態(tài)參數(shù)之間的關(guān)系模型。在高爐樣本較少，所以本文擬采用支持向量回歸（SVR）算法建立布量的關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)高爐狀態(tài)變量的有效預(yù)測(cè)。得到預(yù)測(cè)的與所選的操作變量相組合，建立案例匹配庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)高爐煤氣測(cè)。本文將高爐煤氣變化利用率分為增加和減少兩大變化趨勢(shì)模型，在給定布料參數(shù)以及最近一次高爐狀態(tài)時(shí)，可以預(yù)測(cè)到預(yù)測(cè)的高爐狀態(tài)變量變化趨勢(shì)進(jìn)行組合，找到其在歷史數(shù)據(jù)率變化趨勢(shì)。

【參考文獻(xiàn)】：
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