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基于數(shù)據(jù)的高爐爐況分析

發(fā)布時(shí)間:2021-01-14 00:17
  科學(xué)發(fā)展日新月異,為數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)提供了基礎(chǔ)。越來(lái)越多的行業(yè)通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的知識(shí)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)效率的提升。高爐冶煉作為鋼鐵工業(yè)中的支柱性環(huán)節(jié),經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,高爐系統(tǒng)積累了眾多的高爐爐況歷史數(shù)據(jù)并持續(xù)不斷的產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。穩(wěn)定的爐況是高爐安全、優(yōu)質(zhì)、低耗生產(chǎn)的前提條件。在如何分析與檢測(cè)爐況變化這一問(wèn)題上,已經(jīng)有很多相關(guān)的研究?jī)?nèi)容。已有的研究存在檢測(cè)準(zhǔn)確性不高,模型移植性不好,模型輸入對(duì)數(shù)據(jù)要求過(guò)高等不足。本文在對(duì)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)分析和校正的基礎(chǔ)上,通過(guò)聚類(lèi)算法挖掘出數(shù)據(jù)本身蘊(yùn)含的信息,為提高高爐爐況分析與檢測(cè)性能提供基礎(chǔ)。本文的主要工作如下:首先為了實(shí)現(xiàn)高爐數(shù)據(jù)的本地分析挖掘,結(jié)合高爐現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集控制的現(xiàn)狀,搭建了高爐系統(tǒng)上位機(jī)-高爐現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)器-實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)分析平臺(tái)三級(jí)數(shù)據(jù)傳輸存儲(chǔ)框架,通過(guò)軟硬件選型、部署實(shí)施,成功實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的周期性傳輸。其次,因?yàn)楦郀t數(shù)據(jù)存在缺失和異常,為了得到正確的數(shù)據(jù)用于高爐爐況分析,本文首先分析了高爐參數(shù)之間的相關(guān)性,確定參數(shù)之間的相關(guān)性的強(qiáng)弱關(guān)系,作為回歸預(yù)測(cè)模型的輸入的依據(jù)。本文選取支持向量回歸(SVR)作為模型,以冷風(fēng)流量為例子,通過(guò)比較估計(jì)值與真值的接近程度,... 

【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于數(shù)據(jù)的高爐爐況分析


圖2.1高爐煉鐵系統(tǒng)??表2.1參數(shù)測(cè)定位置??

示意圖,數(shù)據(jù)傳輸,示意圖,現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)


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示意圖,實(shí)驗(yàn)室,現(xiàn)場(chǎng)服務(wù),服務(wù)器


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本文編號(hào):2975820

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