隨著大型鋁電解預(yù)焙槽技術(shù)的大量應(yīng)用和鋁工業(yè)的迅速發(fā)展,鋁用炭陽極（簡稱陽極,也稱預(yù)焙陽極）的質(zhì)量和性能的要求不斷增高。在炭陽極的工業(yè)生產(chǎn)過程中,系統(tǒng)存在連續(xù)特性、離散事件與If-then-else規(guī)則的組合優(yōu)化控制問題,也存在非線性、多變量與不確定性的情況,同時(shí)還要滿足高質(zhì)量、高精度的產(chǎn)品控制要求。在過去的控制方法的設(shè)計(jì)當(dāng)中,經(jīng)常把連續(xù)特性和離散事件分離考慮,建立了自己的不同控制策略。然而,在實(shí)際過程中,這兩個(gè)變量是相互聯(lián)系、相互作用的。為了同時(shí)處理陽極生產(chǎn)過程中的連續(xù)特性和離散事件及其之間的關(guān)系則要建立一個(gè)整體的框架——混雜系統(tǒng)（Hybrid System, HS）,而混合邏輯動(dòng)態(tài)模型是混雜系統(tǒng)的一種建模方法。本文通過混合邏輯動(dòng)態(tài)MLD（Mixed Logical Dynamical）模型方法分別對(duì)炭陽極配料混捏階段和焙燒階段進(jìn)行建模,對(duì)混合整數(shù)規(guī)劃帶來的大量計(jì)算問題,采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了混合整數(shù)規(guī)劃,提高了優(yōu)化效率,得到的滿足國際質(zhì)量指標(biāo)的優(yōu)質(zhì)的陽極,同時(shí)也得到了適合陽極生產(chǎn)的最優(yōu)控制量。 

【文章來源】：上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究任務(wù)與論文內(nèi)容安排
第2章 混合邏輯動(dòng)態(tài)模型
    2.1 混合邏輯動(dòng)態(tài)模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)
    2.2 混合邏輯動(dòng)態(tài)模型的數(shù)學(xué)知識(shí)
    2.3 MLD的建模步驟
    2.4 本章小結(jié)
第3章 炭陽極生產(chǎn)工藝
    3.1 電解鋁炭陽極系統(tǒng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)
    3.2 炭陽極生產(chǎn)原料
    3.3 炭陽極生產(chǎn)過程
    3.4 鋁用炭陽極的基本性能
    3.5 炭陽極國內(nèi)外質(zhì)量指標(biāo)
    3.6 本章小結(jié)
第4章 炭陽極的MLD建模
    4.1 炭陽極MLD配料和混捏過程建模
    4.2 炭陽極MLD焙燒過程建模
    4.3 優(yōu)先級(jí)基本原理
    4.4 本章小結(jié)
第5章 遺傳算法求解混合整數(shù)規(guī)劃的應(yīng)用
    5.1 遺傳算法的特點(diǎn)及應(yīng)用
    5.2 遺傳操作及算法流程
    5.3 遺傳算法在MLD模型的尋優(yōu)
        5.3.1 遺傳算子選取
        5.3.2 基于炭陽極MLD模型的編碼及遺傳操作
    5.4 優(yōu)化結(jié)果
        5.4.1 基于配料混捏過程的混合整數(shù)規(guī)劃問題的優(yōu)化結(jié)果
        5.4.2 基于陽極焙燒過程的混合整數(shù)規(guī)劃問題的優(yōu)化結(jié)果
        5.4.3 優(yōu)化效率
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的論文、參加的科研項(xiàng)目和獲獎(jiǎng)情況



本文編號(hào)：2950780