焙燒是鋁電解用陽極生產(chǎn)過程中的一個重要工序,焙燒升溫曲線對預(yù)焙陽極的理化性能指標(biāo)有重要影響。因此在陽極塊的生產(chǎn)過程中迫切需要科學(xué)有效的焙燒升溫曲線評估方法,然而目前算法模型在這類問題中的應(yīng)用很少。本文通過研究陽極焙燒升溫曲線與生產(chǎn)出的焙燒陽極塊的質(zhì)量等級之間的關(guān)系,提出優(yōu)化的RCNN-K模型實(shí)現(xiàn)對升溫曲線的評估,具體研究內(nèi)容如下:（1）在研究焙燒塊質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,制定焙燒塊評價標(biāo)準(zhǔn)。鋁電解用陽極炭塊質(zhì)量主要有七個衡量參數(shù),每個參數(shù)都有自己的理化性能指標(biāo)。本文根據(jù)用戶提供陽極炭塊評價指標(biāo)轉(zhuǎn)化方法,將多個陽極炭塊質(zhì)量參數(shù)評價指標(biāo)轉(zhuǎn)化為質(zhì)量等級評定。根據(jù)焙燒爐結(jié)構(gòu),將焙燒塊所在料箱兩側(cè)火道溫度作為溫度數(shù)據(jù)特征,基于陽極焙燒溫度數(shù)據(jù)與時序有關(guān)的特點(diǎn),將時間序列預(yù)測模型ARIMA中差分的概念應(yīng)用進(jìn)來,擴(kuò)充溫度數(shù)據(jù)特征。（2）嘗試將RCNN模型應(yīng)用于陽極焙燒領(lǐng)域并優(yōu)化。針對RCNN模型子采樣丟失信息過多的不足之處對原有結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),提出優(yōu)化方案RCNN-K。基于升溫階段對時間維度進(jìn)行分段池化,并加入新的卷積層和池化層,對每個階段的特征維度進(jìn)行卷積,進(jìn)一步提取特征,并與原算法進(jìn)行對比,根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果... 

【文章來源】：北方工業(yè)大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－３焙燒爐示意圖??每個爐室內(nèi)９個火道同時加熱，每個料箱內(nèi)裝介２１個陽極焙燒塊

?６Ｐ?１２８小時??圖３－５原始溫度數(shù)椐完整升溫曲線數(shù)椐分布??｜ｗｊ時還耑將每條升溫曲線與焙燒塊的質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行對應(yīng)。由于每個爐室內(nèi)九??個火道的升溫曲線對應(yīng)八組焙燒塊，如圖３－６所示，火道墻交錯分布，中間放置??焙燒塊

ＩＳＡ仰９＃火道溫度ｆｌｏａｔ??抽取時＿?ｄａｔｏｔｉｍｃ??圖３－４原始溫度表??原始媼度數(shù)據(jù)完整升媼仙線數(shù)據(jù)分布如閣３－５所／Ｋ？，每個介溫階段在不Ｎ爐??室內(nèi)進(jìn)行，每個階段３２個小時。所以需要通過廠房、爐號、升溫階段、升溫時??間等信息適：新組合數(shù)據(jù)，獲取完整ＪＩ?？溫曲線。??３２小時?１Ｐ??３２?小時?４Ｐ??？ＩＰ?４Ｐ?５Ｐ?６Ｐ??３２?小時?５Ｐ?ｖ?ｖ—??３２小時?６Ｐ?１２８小時??圖３－５原始溫度數(shù)椐完整升溫曲線數(shù)椐分布??｜ｗｊ時還耑將每條升溫曲線與焙燒塊的質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行對應(yīng)。由于每個爐室內(nèi)九??個火道的升溫曲線對應(yīng)八組焙燒塊，如圖３－６所示，火道墻交錯分布，中間放置??焙燒塊

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[5]優(yōu)化焙燒曲線生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)預(yù)焙陽極[J]. 魏新偉,吉延新,杜濱濱,劉志強(qiáng),于易如,賈魯寧.  炭素技術(shù). 2010(03)
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本文編號：2946082