內熱式多級連續(xù)真空蒸餾爐是昆明理工大學與云錫公司共同研制成功的一種分離Sn-Pb二元合金的先進設備,它是依據(jù)合金液在真空狀態(tài)下,Sn、Pb的蒸汽壓有較大差異的原理進行Sn和Pb的分離,自1979年投入工業(yè)生產以來,已有30年多年的歷史：該設備與電解法相比,降低了成本,減少了對環(huán)境的污染,取得了較好的經濟效益。多年的生產實踐表明,希望內熱式多級連續(xù)真空蒸餾爐產出的粗錫含Pb量控制在5%左右,粗鉛含Sn量控制在1%以下,以便后續(xù)工藝進一步處理且可降低真空爐的電耗、延長爐子的壽命,提高處理量。但至今反映產品質量的重要參數(shù)（如粗錫含Pb量）仍無法在線測量,難以實現(xiàn)質量閉環(huán)控制,使得爐子的運行狀況很不穩(wěn)定,往往由于各種故障而不得不停爐檢修,這顯然嚴重制約了其生產效率。對于難以用硬儀表進行質量等參數(shù)的在線測量問題,利用軟測量技術來實現(xiàn)這類參數(shù)的在線預測是一種有效途徑,也是近年來研究的熱點。軟測量的核心是建立主導變量（待測變量）與其相關且易于在線測量的輔助變量之間的軟測量模型。因此,本論文首先針對粗錫含Pb量難以在線測量的現(xiàn)狀,采用軟測量中的多元線性回歸法和徑向基神經網絡法,建立了焊錫真空爐粗錫含P... 

【文章來源】：昆明理工大學云南省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

粗錫含Pb量的}ILR擬合效果

實撿數(shù)據(jù)個數(shù)??圖２．?８粗錫含化量的贓Ｆ預測效果??由圖２．５？２乂可看出，分別采用ＭＬＲ方法和ＲＢＦ方法得到的軟測量模型的??擬合和預測曲線與工廠實測值的變化趨勢一致（即跟蹤效果比較好），即能較??巧的反應粗錫含化量的變化情況。其中，ＭＬＲ模型的擬合均方差為化０３１５，?ＲＢＦ??模型的擬合均方差為０．?１２８７?；?ＭＬＲ模型的預測均方差為０．０５７１，贓Ｆ模型的預??測均方差為０．?０７６２。通過表２．?１對比可Ｗ得出，采用ＭＬＲ方法能更好的反映粗??錫含化量的變化情況。??表２．?１?ＭＬＲ模型和ＲＢＦ模型參數(shù)對比??ＭＬＲ模型的巧合均方差化０３１５?ＲＢＦ模型的擬合均方差０．１２８７??ＭＬＲ模型的預測均方差０．０５７１?ＲＢＦ模型的預測均方差化０７６２??２．４本章小結??本章采用多元線性回歸（ＭＬＲ）的方法和徑向基神經網絡（ＲＢＦ）的方法對??粗錫含機量進行了分析與研巧，建立了關于粗錫含化量的ＭＬＲ和ＲＢＦ軟測量??模型，通過擬合和預測曲線，對比兩種方法的優(yōu)劣，得出兩種模型下化Ｒ能更??好的反映粗錫含化量的變化情況。??１５??

通過工藝分析并結合現(xiàn)場操作經驗，本論文將粗錫含化量偏差及粗錫含??化量偏差變化率的語言值劃分為７個模糊狀態(tài)：ＰＢ?（正大）表示粗錫含化量偏??差正大，ＰＭ?（正中）表示粗錫含化量偏差正中，ＰＳ?（正�。┍硎敬皱a含化量??偏差正小，Ｚ０表示粗錫含化量偏差為零，腿（負�。┍硎敬皱a含化量偏差負??小，麵（負中）表示粗錫含化量偏差負中，ＮＢ?（負大）表示粗錫含化量偏差??負大。??真空爐粗錫含化量控制的具體控制規(guī)則可用模糊條件語句表示為；??１．ＩＦ?Ｅ?ｉｓ?ＮＢ?ａｎｄ?目Ｃ?ｉｓ?ＮＢ?ｔｈｅｎ?Ｕ?ｉｓ?ＮＢ??２．?ＩＦ?Ｅ?ｉｓ?ＮＢ?ａｎｄ?ＥＣ?ｉｓ?ＮＭ?ｔｈｅｎ?Ｕ?ｉｓ?ＮＢ??３．?ＩＦ?Ｅ?ｉｓ?ＮＢ?ａｎｄ?ＥＣ?ｉｓ?ＮＳ?ｔｈｅｎ?Ｕ?ｉｓ?ＮＢ??在真空爐的工藝流程中，當粗錫含巧量偏差為ＰＢ?（設定值一化驗值〉〇）即??測得的粗錫含化量值遠遠低于設定值，此時表明粗錫含Ｐｂ量較小，需要降低??真空爐的加熱電功率來加大粗錫含化量；當粗錫含化量偏差為ＮＢ?（設定值一??

【參考文獻】：
期刊論文
[1] 李家文 （H指數(shù)：1） ;賴華;馮麗輝;

碩士論文
[1]Labview和Matlab混合編程方法的研究與實現(xiàn)[J]. 柴敬安,廖克儉,潘德輝,李淼.  計算機測量與控制. 2008(05)
[2]基于LabVIEW的測控系統(tǒng)調用MATLAB的方法研究[J]. 唐超,李世平,孫浚清,張弦.  工業(yè)儀表與自動化裝置. 2007(04)
[3]采用軟測量技術提高變風量空調系統(tǒng)的性能[J]. 王軍,王雁,閻威武,邵惠鶴.  上海交通大學學報. 2007(03)
[4]汽包鍋爐串級三沖量給水控制系統(tǒng)的MATLAB仿真[J]. 黎兵,李夔寧.  東北電力技術. 2006(06)
[5]軟測量技術及其應用與發(fā)展[J]. 李勇,邵誠.  工業(yè)儀表與自動化裝置. 2005(05)
[6]余熱鍋爐汽水系統(tǒng)動態(tài)數(shù)學模型及仿真[J]. 毛曉飛,任挺進.  鍋爐技術. 2005(02)
[7]系統(tǒng)仿真動態(tài)數(shù)學模型的算法研究[J]. 老大中,楊策,孫智杰,蔣滋康.  系統(tǒng)仿真學報. 2003(01)
[8]論精錫質量的提高[J]. 梁敏炎.  有色冶煉. 2002(04)
[9]多元線性回歸方程及其應用[J]. 李新海.  白城師范高等�？茖W校學報. 2002(02)
[10]MATLAB下模糊控制器的設計與應用[J]. 侯北平,盧佩,陳鋒軍.  測控技術. 2001(10)



本文編號：2895056