針對(duì)我國(guó)能源匱乏,尤其是高品位的礦石在不斷減少等情況,充分利用礦物資源就顯得尤為重要。濕法冶金技術(shù)可以比較高效的從低品位有色金屬礦物資源中提取金物質(zhì),而且環(huán)境污染小。浸出過程是濕法冶金生產(chǎn)過程中的重要工序。浸出過程中浸出率的高低直接關(guān)系著生產(chǎn)過程的經(jīng)濟(jì)效益,然而浸出率作為衡量浸出過程中的一項(xiàng)重要指標(biāo),卻無法在線測(cè)量。本文針對(duì)浸出率無法在線測(cè)量的問題,采用軟測(cè)量建模技術(shù),實(shí)現(xiàn)濕法冶金浸出過程浸出率的在線預(yù)測(cè)。1.本文通過對(duì)濕法冶金浸出過程的深入分析,掌握了基于物料平衡和反應(yīng)動(dòng)力學(xué)方程的浸出過程的穩(wěn)態(tài)機(jī)理模型。在機(jī)理建模過程中的一些簡(jiǎn)化和近似使得浸出過程的機(jī)理模型無法達(dá)到理想的精度,因此本文提出機(jī)理與數(shù)據(jù)相結(jié)合的濕法冶金浸出率軟測(cè)量建模方法。2.針對(duì)濕法冶金浸出過程的多工況特性,論文探討了“硬劃分”和“軟劃分”的工況劃分與識(shí)別方法。論文分別針對(duì)基于“硬聚類劃分”的多工況集成建模方法和“軟聚類劃分”的集成建模方法進(jìn)行了理論分析與仿真測(cè)試。仿真分析表明基于FCM軟聚類的多模型集成技術(shù),使得軟測(cè)量模型的精度得到了提高,浸出率預(yù)測(cè)結(jié)果更令人滿意。3.模型校正是解決軟測(cè)量模型失配問題的有效手段。本文通過短期校正和長(zhǎng)期校正相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)軟測(cè)量模型的校正與更新。本文采用新采到的樣本與歷史數(shù)據(jù)的線性依賴性度大小來決定模型的短期校正或長(zhǎng)期校正。當(dāng)判斷結(jié)果為新樣本線性依賴時(shí),對(duì)軟測(cè)量模型短期校正;若判斷結(jié)果非線性依賴時(shí),則對(duì)軟測(cè)量模型長(zhǎng)期校正。4.論文利用濕法冶金浸出過程數(shù)據(jù)對(duì)文中提出的方法進(jìn)行了仿真測(cè)試與分析,仿真結(jié)果表明了文中提出方法的有效性。
【學(xué)位單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：TF111.3
【部分圖文】：

［模糊建模方法｜??＼ｒｉ７ｚｒｚｉｒｉ?｜以上各種方法的組合如??＾?ＦＮＮ，?ＦＰＬＳ，?ＦＰＣＡ等??圖１．３基于軟測(cè)量混合建模示意圖??Ｆｉｇｌ．３?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍｓ?ｏｆ?ｈｙｂｒｉｄ?ｍｏｄｅｌｉｎｇ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ｓｏｆｔ?ｓｅｎｓｏｒ?ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ??因此有些研究人員提出將不同的算法和機(jī)理分析建模相結(jié)合，其主體是利用機(jī)理建??模構(gòu)建框架，部分參數(shù)通過實(shí)驗(yàn)測(cè)得，通過仿真計(jì)算，得到大量輸入輸出數(shù)據(jù)，再用回??歸算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法創(chuàng)建軟測(cè)量模型［２１］。上圖１．３所示，為基于混合建模的軟測(cè)量建??�？驁D�；旌辖Ｊ锹�(lián)合多種數(shù)學(xué)建模，可以充分利用各個(gè)模型的優(yōu)點(diǎn)，目前混合建模??得到了廣泛的關(guān)注。一般對(duì)于被控對(duì)象可以分析系統(tǒng)內(nèi)部基本原理的部分，采用機(jī)理建??模的方式，利用數(shù)據(jù)建模表示機(jī)理模型不能表示的那部分，然后再將機(jī)理模型和數(shù)據(jù)模??型結(jié)合起來即混合模型�；旌辖７绞娇梢苑譃椴⑿蟹绞�、串行結(jié)合方式、串并行交叉??方式［２２］。??（１）串行結(jié)合方式??如圖１．４串行結(jié)合方式示意圖如下所示，首先通過對(duì)工藝過程進(jìn)行的過程機(jī)理分析，??根據(jù)物料守恒、能量守恒、動(dòng)力守恒、化學(xué)方程式

?Ｚｍｍｍ?軟測(cè)量模型??圖１．４串行混合模型結(jié)構(gòu)示意圖??Ｆｉｇｌ．４?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍｓ?ｏｆ?ｓｅｒｉａｌ?ｈｙｂｒｉｄ?ｍｏｄｅｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??（２）

鈉相互作用生成可溶于水的金氰絡(luò)合離子。該方法的應(yīng)用至今己有１００多年的歷史，此??種方法具有經(jīng)濟(jì)、簡(jiǎn)單、適應(yīng)性強(qiáng)、回收率相對(duì)比較高等優(yōu)點(diǎn)的。??浸出過程的原理示意圖如圖２．１所示。其中圖中的浸出設(shè)備采用氣動(dòng)的方式，通入??的空氣發(fā)生的化學(xué)反應(yīng)可以表示為如式（２．１）和式（２．２）所示。氣力浸出與傳統(tǒng)的攪拌方??式不同，氣力浸出過程中的空氣將起到兩個(gè)作用�？梢詾榻霾厶峁┭鯕夂蛯�(shí)現(xiàn)攪拌的??作用。從而可以使流入槽中的礦漿在槽內(nèi)循環(huán)和運(yùn)動(dòng)，更重要的是利用氣力浸出可以使??得浸出劑、空氣和礦物顆粒在礦漿溶液里面充分的接觸，從而使金物質(zhì)更好的被溶解。??加入每個(gè)礦漿里的氰化鈉的流量，可以通過計(jì)算機(jī)來控制加入的量。??－１１?－??
【參考文獻(xiàn)】

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1 周天馳;;濕法冶金浸出過程機(jī)理模型[J];有色冶金設(shè)計(jì)與研究;2014年04期

2 高國(guó)琴;李明;;基于K-means算法的溫室移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航路徑識(shí)別[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年07期

3 胡廣浩;毛志忠;楊菲;;基于選擇性集成算法的浸出率混合預(yù)測(cè)模型[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年05期

4 張俊;毛志忠;賈潤(rùn)達(dá);張艷芬;;濕法冶金浸出過程金濃度的混合預(yù)報(bào)模型[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年03期

5 許博;楊慧中;;軟測(cè)量建模中的數(shù)據(jù)校正[J];河北科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年06期

6 劉炎;常玉清;王福利;王姝;譚帥;;基于多單元均值軌跡的氰化浸出過程浸出率預(yù)測(cè)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2012年10期

7 胡廣浩;毛志忠;何大闊;;浸出過程浸出率預(yù)測(cè)與在線優(yōu)化[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2011年04期

8 胡廣浩;毛志忠;周俊武;何大闊;;濕法冶金浸出過程建模與仿真研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2011年06期

9 賈潤(rùn)達(dá);毛志忠;常玉清;;基于PLS和減聚類的模糊邏輯系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2010年02期

10 賈潤(rùn)達(dá);毛志忠;常玉清;;基于模糊基函數(shù)變換的PLS及其在軟測(cè)量中的應(yīng)用[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

本文編號(hào)：2840683