發(fā)布時間：2020-06-19 08:33

【摘要】：高爐煉鐵是煉鋼的前道工序,它為后工序提供主產(chǎn)品鐵水。高爐鐵水質(zhì)量決定著整體鋼鐵工序的質(zhì)量,并且可以有效的影響鋼鐵企業(yè)工序能耗。高質(zhì)量的鐵水也是降低鋼鐵企業(yè)總體成本的先決條件。高爐鐵水質(zhì)量水平主要由鐵水含硅量和含硫量的水平所決定,并且這兩項指標(biāo)主要由煉鋼需求所決定。太鋼高爐鐵水含硫量一般控制0.03%以下,完全滿足煉鋼對硫含量的要求。但是,太鋼鐵水含硅量卻始終在0.5%以上,且標(biāo)準(zhǔn)偏差較大,不能完全滿足煉鋼的需求。因此,有必要對鐵水含硅量進(jìn)行分析,尋找影響高爐鐵水含硅量的關(guān)鍵因素。本文主要研究的內(nèi)容包括:(1)找出在實際生產(chǎn)中影響高爐鐵水含硅量的相關(guān)因素,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析和主成分分析法對16個因素進(jìn)行驗證,得到5個主成分對高爐鐵水含硅量有80%以上的貢獻(xiàn)率,在此基礎(chǔ)上探尋出6個因素對高爐鐵水含硅量有關(guān)鍵作用,分別是風(fēng)量、濕度、熱負(fù)荷、K值、FR和硅負(fù)荷。(2)通過對6個關(guān)鍵因素的多變量T2統(tǒng)計圖進(jìn)行監(jiān)控,且與相應(yīng)鐵水含硅量進(jìn)行對比分析,可說明多變量T2統(tǒng)計有效反應(yīng)鐵水含硅量的變化趨勢。(3)使用控制圖對關(guān)鍵因素進(jìn)行分析和監(jiān)控,建立控制標(biāo)準(zhǔn)和管理方法,同時形成適合太鋼高爐鐵水質(zhì)量管控模式。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TF54

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5 李觀賢;;高爐鐵水直接澆注鑄件[J];機(jī)械工人;1982年03期

6 周明;秦民生;;高爐鐵水含硅預(yù)報數(shù)學(xué)模型[J];鋼鐵;1986年05期

7 金國范;;高爐鐵水含硅預(yù)報技術(shù)通過鑒定[J];上海金屬(鋼鐵分冊);1986年03期

8 關(guān)宗山;高爐鐵水保溫輸送[J];冶金能源;1991年06期

9 康潤明;夏文堂;肖理興;;用高爐鐵水直接生產(chǎn)鑄件——鋼鐵企業(yè)一種節(jié)能的有效途徑[J];河北冶金;1992年03期

10 康潤明;夏文堂;;用高爐鐵水直接生產(chǎn)鑄件——鋼鐵企業(yè)一種節(jié)能的有效途徑[J];河北機(jī)電學(xué)院學(xué)報;1993年01期

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6 諶旭;萬莉萍;;高爐鐵水含[Si]量正態(tài)分布研究[A];2007年中小高爐煉鐵學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

7 諶旭;萬莉萍;;高爐鐵水含硅量正態(tài)分布研究[A];2007中國鋼鐵年會論文集[C];2007年

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9 羅世華;劉祥官;趙敏;;高爐鐵水含硅量的分形插值兩步預(yù)測[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

10 曹進(jìn);;BF Plus:集高爐鐵水生產(chǎn)和高效率發(fā)電為一體[A];2012年全國煉鐵生產(chǎn)技術(shù)會議暨煉鐵學(xué)術(shù)年會文集（下）[C];2012年

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1 曉雨;高爐鐵水溝內(nèi)連續(xù)脫硅和脫硫反應(yīng)研究[N];世界金屬導(dǎo)報;2012年

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7 康旭;高爐鐵水硅含量預(yù)報模型的研究[D];中南大學(xué);2005年

8 謝靈杰;高爐鐵水硅含量預(yù)測中的直接經(jīng)驗和間接經(jīng)驗[D];重慶大學(xué);2003年

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10 張國英;基于爐熱指數(shù)和BP網(wǎng)絡(luò)的高爐鐵水硅含量預(yù)報系統(tǒng)[D];重慶大學(xué);2008年

本文編號：2720548