【摘要】：在鋼鐵連鑄坯內(nèi)部缺陷檢測(cè)評(píng)級(jí)中,由于環(huán)境限制及自身反光,采集的鋼坯圖像中普遍存在光照不均勻現(xiàn)象,主要表現(xiàn)為圖像灰度的局部過亮或過暗。而缺陷分割提取與圖像灰度有關(guān),灰度的不均勻影響缺陷分割結(jié)果,造成評(píng)級(jí)的誤判。故有必要對(duì)鋼坯的光照問題進(jìn)行處理,提高圖像質(zhì)量,方便缺陷提取,為后面的評(píng)級(jí)做準(zhǔn)備。本文主要研究鋼坯圖像的去光照問題及中心偏析這類缺陷的自動(dòng)評(píng)級(jí)。首先,本文從光照不均勻圖像的分類出發(fā),重點(diǎn)對(duì)包含高光特征的鋼坯圖像缺陷分割不完整問題進(jìn)行缺陷特征和光照分布的描述;采用經(jīng)典的去光照算法對(duì)光照不均圖像進(jìn)行處理,從主觀和客觀評(píng)價(jià)兩方面對(duì)結(jié)果分析,歸納總結(jié)適合每一類型的去光照方法。其次,針對(duì)具有高光特征的鋼坯圖像去光照問題,提出基于Phong模型的背景模擬法。該方法通過建立光照物理反射幾何模型,給出具體的背景光照模擬方案,利用背景減除法得到去光照的鋼坯圖像,應(yīng)用閾值分割的方法,缺陷目標(biāo)很容易就被分割出來,目標(biāo)分割完整,減小了光照對(duì)圖像的影響,并從主觀和客觀評(píng)價(jià)兩個(gè)方面對(duì)去光照的鋼坯圖像進(jìn)行分析。最后,為了對(duì)中心偏析這類缺陷進(jìn)行評(píng)級(jí),提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。該方法根據(jù)偏析缺陷評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的描述,采用基于中心包絡(luò)線的缺陷特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)路的輸入矢量,根據(jù)缺陷評(píng)判等級(jí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸出進(jìn)行二進(jìn)制編碼設(shè)計(jì),設(shè)置合理的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)并對(duì)樣本進(jìn)行訓(xùn)練和偏析的評(píng)級(jí),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確可靠的對(duì)偏析進(jìn)行自動(dòng)評(píng)級(jí)。
【圖文】：

噫鬧芷鄊檔姆植繼氐悖嚆畢菽勘晡⑷酰囡諭枷裰姓急刃。噌浠葉扔氡塵盎葉冉詠惝噔釰侄炔淮蟆Ｍ?2.2 帶缺陷的鋼坯原圖2.2.2 鋼坯圖像二值化及其分析因圖像中存在高光，不僅影響了圖像的整體質(zhì)量和視覺效果，還引入了背景噪聲，造成圖像數(shù)據(jù)運(yùn)算量增大等問題。為去除噪聲影響，先進(jìn)行濾波去噪處理。在鋼坯圖像中，背景存在細(xì)小的顆粒點(diǎn)，為“椒鹽”噪聲，，缺陷屬于弱目標(biāo)，在圖中僅為一條黑色條帶，很容易被濾除掉。而中值濾波[24]對(duì)“椒鹽”噪聲有較好

T1]的灰度范圍內(nèi)進(jìn)行第二次 Otsu 算法得到 T，即在su 算法分類，此時(shí)能夠準(zhǔn)確將背景與目標(biāo)區(qū)分。利用這種對(duì)鋼坯圖像進(jìn)行二值化，其結(jié)果如圖 2.3。
【學(xué)位授予單位】：武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TF777;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 劉春光,金相燦,邱金泉,孫凌,戴樹桂,莊源益;光照與磷的交互作用對(duì)兩種淡水藻類生長(zhǎng)的影響[J];中國(guó)環(huán)境科學(xué);2005年01期

2 汪學(xué)軍;樓濤;徐紹輝;;土壤中胡敏酸的光化學(xué)降解及其對(duì)苯并[α]芘結(jié)合性質(zhì)的影響[J];土壤;2009年02期

3 徐中強(qiáng),馮惠忠;紫外線光照丁氰輥對(duì)成紗質(zhì)量穩(wěn)定性的探討[J];紡織學(xué)報(bào);1993年07期

4 張建新;常衛(wèi);俞利國(guó);;基于球面諧波理論的染色品色差檢測(cè)光照校正[J];紡織學(xué)報(bào);2012年06期

5 程桂芳;閆順玲;閆承蘭;;淺談光照皮輥在緊密紡細(xì)紗機(jī)的使用[J];中國(guó)棉花加工;2012年06期

6 王建輝;劉冬敏;劉永樂;王發(fā)祥;俞健;李向紅;楊晶;;自然光照對(duì)冷藏條件下草魚肌肉脂肪酸組成及含量的影響[J];食品科學(xué);2013年16期

7 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 蘇紅梅;閉立輝;黃文功;周艷桃;張桂征;蒙藝英;韋博優(yōu);黃玲莉;;光照對(duì)932、7532蠶品種化性的調(diào)控試驗(yàn)[A];第十屆家（柞）蠶遺傳育種及良種繁育學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2013年

2 余建軍;楊旭波;肖雙九;;基于物理光源獲取的交互式重光照[A];中國(guó)圖學(xué)新進(jìn)展2007——第一屆中國(guó)圖學(xué)大會(huì)暨第十屆華東六省一市工程圖學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 張繼民;光照處理法[N];河南科技報(bào);2005年

2 ;芹菜種子巧催芽[N];蚌埠日?qǐng)?bào);2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 王寧;計(jì)算機(jī)視覺中的光照色度估計(jì)研究[D];北京交通大學(xué);2012年

2 楊海明;揚(yáng)州鵝繁殖的光照調(diào)控及下丘腦基因差異表達(dá)研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2014年

3 范春年;人臉識(shí)別中光照處理算法研究[D];南京大學(xué);2011年

4 張志偉;可變光照條件下的人臉識(shí)別技術(shù)研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2007年

5 莊連生;復(fù)雜光照條件下人臉識(shí)別關(guān)鍵算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

6 徐曉e

本文編號(hào)：2669729