發(fā)布時(shí)間：2020-07-02 16:48

【摘要】：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與技術(shù)的進(jìn)步,工業(yè)水平不斷提高,與人們生活息息相關(guān)的各個(gè)系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,系統(tǒng)建模的復(fù)雜性與難度也隨之增長(zhǎng),對(duì)系統(tǒng)安全性與穩(wěn)定性的維護(hù)造成不利影響。對(duì)各領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)建模與行為分析,Petri網(wǎng)因其具有良好的描述與分析離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)行為的特性被廣泛應(yīng)用,但在實(shí)際應(yīng)用中,建模分析時(shí)易出現(xiàn)組合爆炸現(xiàn)象。因此針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)建模分析時(shí)的狀態(tài)爆炸問(wèn)題,本文結(jié)合分層Petri網(wǎng)和貝葉斯概率公式,在一般Petri網(wǎng)的基礎(chǔ)之上做出創(chuàng)新性的研究,主要完成工作如下：(1)提出一種擴(kuò)展時(shí)間因素的分層貝葉斯Petri網(wǎng)模型(Hierarchical Bayesian Petri Net With Time Factor, TF-HBPN)。該模型中定義四種映射規(guī)則：庫(kù)所映射,變遷映射,與關(guān)系映射,或關(guān)系映射,使建模過(guò)程中可進(jìn)行分層映射,各層模型之間的關(guān)系更加清晰明了。(2)基于TF-HBPN提出一種遞歸構(gòu)建模型算法,通過(guò)對(duì)觀測(cè)到的系統(tǒng)行為的因果關(guān)系進(jìn)行頂層TF-HBPN模型的構(gòu)造,在頂層模型的基礎(chǔ)上運(yùn)用映射規(guī)則進(jìn)行各層模型的構(gòu)造,通過(guò)分層遞歸方法將復(fù)雜系統(tǒng)并發(fā)行為分析問(wèn)題進(jìn)行分解,轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單的因果問(wèn)題,(3)基于TF-HBPN提出一種遞歸溯因行為分析方法,該方法通過(guò)遞歸溯因推理來(lái)獲得時(shí)間的因果鏈,通過(guò)貝葉斯概率計(jì)算非觀測(cè)系統(tǒng)行為及其事件鏈的發(fā)生概率,最后將分析結(jié)果與正常動(dòng)作事件鏈進(jìn)行對(duì)比,分離出干擾信息。實(shí)例分析表明,該方法可對(duì)很多領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)行為快速建模并進(jìn)行分析,在進(jìn)行分析系統(tǒng)行為和現(xiàn)象的溯因時(shí),不受觀測(cè)數(shù)據(jù)干擾和信息缺失的影響,分析結(jié)果的可信度較高。與其他基于一般Petri網(wǎng)的復(fù)雜系統(tǒng)分析方法相比,該方法在一定程度上能使建模難度更低,模型表達(dá)更為簡(jiǎn)潔也更易理解。
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP301.1;N941.4
【圖文】：

邐邐逡逑３擴(kuò)展時(shí)間因素的分層貝葉斯Ｐｅｔｒ邋ｉ網(wǎng)逡逑分層Ｐｅｔｒｉ網(wǎng)模型在構(gòu)造與分析十分復(fù)雜的系統(tǒng)行為時(shí)具有巨大優(yōu)勢(shì)，能有逡逑效解決復(fù)雜系統(tǒng)組合爆炸問(wèn)題，使復(fù)雜系統(tǒng)模型的規(guī)模大大減小，模型的層與逡逑層之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系更加清晰明了，逐步映射細(xì)化對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行靜態(tài)刻畫和動(dòng)逡逑態(tài)行為分析，減少每層結(jié)點(diǎn)數(shù)量，使得模型的靜態(tài)結(jié)構(gòu)與動(dòng)態(tài)行為分析更易理逡逑解。逡逑本章首先介紹所提出的擴(kuò)展時(shí)間因素的分層貝葉斯Ｐｅｔｒｉ網(wǎng)模型的基本思想，逡逑其次給出該擴(kuò)展時(shí)間因素的分層貝葉斯Ｐｅｔｒｉ網(wǎng)模型的形式化定義，著重介紹四逡逑類映射規(guī)則，并基于該模型提出一種遞歸構(gòu)建方法和遙歸溯因行為分析方法。逡逑３．１模型基本思想逡逑在實(shí)際應(yīng)用中，各個(gè)系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，系統(tǒng)建模的復(fù)雜性與難度也隨之增逡逑化ＥＷ電池逡逑

邐邐逡逑３擴(kuò)展時(shí)間因素的分層貝葉斯Ｐｅｔｒ邋ｉ網(wǎng)逡逑分層Ｐｅｔｒｉ網(wǎng)模型在構(gòu)造與分析十分復(fù)雜的系統(tǒng)行為時(shí)具有巨大優(yōu)勢(shì)，能有逡逑效解決復(fù)雜系統(tǒng)組合爆炸問(wèn)題，使復(fù)雜系統(tǒng)模型的規(guī)模大大減小，模型的層與逡逑層之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系更加清晰明了，逐步映射細(xì)化對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行靜態(tài)刻畫和動(dòng)逡逑態(tài)行為分析，減少每層結(jié)點(diǎn)數(shù)量，使得模型的靜態(tài)結(jié)構(gòu)與動(dòng)態(tài)行為分析更易理逡逑解。逡逑本章首先介紹所提出的擴(kuò)展時(shí)間因素的分層貝葉斯Ｐｅｔｒｉ網(wǎng)模型的基本思想，逡逑其次給出該擴(kuò)展時(shí)間因素的分層貝葉斯Ｐｅｔｒｉ網(wǎng)模型的形式化定義，著重介紹四逡逑類映射規(guī)則，并基于該模型提出一種遞歸構(gòu)建方法和遙歸溯因行為分析方法。逡逑３．１模型基本思想逡逑在實(shí)際應(yīng)用中，各個(gè)系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，系統(tǒng)建模的復(fù)雜性與難度也隨之增逡逑化ＥＷ電池逡逑

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