首先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,剔除季節(jié)因素,然后進(jìn)行聚和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD),并將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)分別交由改進(jìn)的相關(guān)向量機(jī)(RVM)模型分別進(jìn)行預(yù)測.最后整合非線性預(yù)測模型的輸出結(jié)果得到最終的預(yù)測值.通過對(duì)西北地區(qū)2個(gè)觀測站的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以得到精度更高的預(yù)測結(jié)果,且模型具有更好的穩(wěn)定性及泛化性能.

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 基于聚和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的預(yù)測模型
2 數(shù)值仿真
    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
    2.2 預(yù)測模型的性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    2.3 仿真模擬
    2.4 比較分析
3 結(jié)論



本文編號(hào)：3811969