針對風力機槳距系統(tǒng)建模不精確導致的故障分離不準確的問題,提出了一種J散度與多模型結合的故障分離方法。首先在風力機槳距系統(tǒng)多故障模型的基礎上,通過粒子濾波(PF)對風力機槳距系統(tǒng)的狀態(tài)進行估計;然后引入一個帶寬系數(shù)對自適應閾值進行優(yōu)化,以提高槳距系統(tǒng)故障檢測的實時性和精確性;最后計算實際系統(tǒng)輸出與每個故障模型輸出的J散度,判斷故障類型,提高故障分離的準確性。研究結果表明:該方法明顯提高了槳距系統(tǒng)故障診斷的準確性,同時減少了計算時間。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 風力機槳距系統(tǒng)故障模型
    1.1 槳距系統(tǒng)執(zhí)行器數(shù)學模型
    1.2 槳距系統(tǒng)執(zhí)行器故障模型
2 多模型粒子濾波的故障診斷
    2.1 粒子濾波算法
    2.2 多模型粒子濾波的故障診斷
3 槳距系統(tǒng)故障診斷
    3.1 故障診斷算法原理
    3.2 自適應閾值的設計
    3.3 故障分離
4 仿真分析
5 結論



本文編號：3789204