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基于自適應(yīng)模擬退火遺傳算法的風(fēng)力機(jī)翼型優(yōu)化設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 03:27
  遺傳算法與模擬退火算法作為目前兩種主要的全局尋優(yōu)算法,在全局搜索與局部搜索方面有著各自的優(yōu)缺點(diǎn)。文章結(jié)合遺傳算法與模擬退火算法,在已有自適應(yīng)模擬退火遺傳算法的基礎(chǔ)上,針對風(fēng)力機(jī)翼型優(yōu)化設(shè)計(jì)做出改進(jìn),提出一種鄰域隨機(jī)拓展機(jī)制,在模擬退火環(huán)節(jié)加入該機(jī)制,形成改進(jìn)的自適應(yīng)模擬退火遺傳算法。改進(jìn)的自適應(yīng)模擬退火遺傳算法能夠提高算法優(yōu)化效率,使其在相同時(shí)間內(nèi)尋找到更為優(yōu)質(zhì)的結(jié)果。最后,給出對翼型NACA4418進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的計(jì)算實(shí)例,驗(yàn)證了該算法的優(yōu)化效率,證明了該算法在風(fēng)力機(jī)翼型優(yōu)化設(shè)計(jì)中的可行性。

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 自適應(yīng)模擬退火遺傳算法的建立
2 自適應(yīng)模擬退火遺傳算法的實(shí)現(xiàn)
3 風(fēng)力機(jī)翼型參數(shù)化
4 優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例
5 結(jié)論



本文編號(hào):3760848

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