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環(huán)渤海陸地地區(qū)風(fēng)能資源評估

發(fā)布時間:2022-10-31 19:00
  風(fēng)能是一種重要的可再生能源,渤海灣陸地地區(qū)風(fēng)能資源的開發(fā)對促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。針對環(huán)渤海灣陸地的能源開發(fā)中的風(fēng)能資源評估問題,全面計算了風(fēng)能資源參數(shù),對風(fēng)能進(jìn)行了趨勢預(yù)測;運(yùn)用GIS技術(shù),引入了基于風(fēng)能密度的反距離權(quán)重的空間插值模型,建立起了一套完整的環(huán)渤海陸地地區(qū)風(fēng)能資源評估方法。結(jié)果表明,環(huán)渤海灣陸地地區(qū)的風(fēng)能資源整體是趨于樂觀的,遼寧省風(fēng)能資源較為平均,而山東省的威海市以及煙臺市等地的風(fēng)能資源發(fā)展較為豐富。實現(xiàn)了對近20年來的渤海灣陸地地區(qū)的風(fēng)能資源的準(zhǔn)確評估,為開發(fā)環(huán)渤海灣陸地地區(qū)的風(fēng)能資源提供了決策支持。 

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
2 方法
    2.1 一元線性回歸趨勢預(yù)測法
    2.2 風(fēng)能資源參數(shù)評估法
    2.3 GIS插值模型的風(fēng)能資源評估法
3 結(jié)果分析
    3.1 基于線性回歸方法的評估預(yù)測
    3.2 傳統(tǒng)風(fēng)能資源參數(shù)評估
    3.3 基于GIS插值模型的風(fēng)能資源評估
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]模糊層次分析與三維GIS集成的升壓站選址方法[J]. 朱慶,陳凱崢,謝瀟,曾浩煒,張葉廷,任曉春.  西南交通大學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[2]基于RS和GIS的風(fēng)電場微觀選址的應(yīng)用研究[J]. 劉超群,劉敏,曾德培,施昆.  建筑節(jié)能. 2018(07)
[3]21世紀(jì)海上絲綢之路:風(fēng)能的長期變化趨勢[J]. 鄭崇偉.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[4]21世紀(jì)海上絲綢之路:風(fēng)能資源詳查[J]. 鄭崇偉.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[5]Arcgis地理信息系統(tǒng)在海上風(fēng)電場選址上的應(yīng)用[J]. 鄭濤.  能源與環(huán)境. 2012(05)

博士論文
[1]風(fēng)電場宏觀選址階段風(fēng)能資源評估方法研究[D]. 王娜.湖南大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于GIS的風(fēng)能資源評估與風(fēng)電場微觀選址關(guān)鍵模型[D]. 劉立聰.中國礦業(yè)大學(xué) 2014



本文編號:3699542

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