發(fā)布時(shí)間：2022-07-08 14:53

　　為研究風(fēng)速時(shí)間序列的長(zhǎng)程相關(guān)性和自相似性,采用重標(biāo)度極差分析和去趨勢(shì)波動(dòng)分析對(duì)風(fēng)速時(shí)間序列進(jìn)行相關(guān)性分析,計(jì)算風(fēng)速時(shí)間序列的Hurst指數(shù),并對(duì)其進(jìn)行了功率譜密度分析,計(jì)算其譜指數(shù).結(jié)果表明,兩種方法計(jì)算所得Hurst指數(shù)都較為接近1,說(shuō)明風(fēng)速時(shí)間序列具有顯著的自相似性和長(zhǎng)程正相關(guān)性;但R/S分析及DFA所得Hurst指數(shù)有所差異,這一差異說(shuō)明DFA可體現(xiàn)出非平穩(wěn)風(fēng)速時(shí)間序列的冪率特征.此外,對(duì)風(fēng)速時(shí)間序列Hurst指數(shù)及譜指數(shù)的分析還表明了風(fēng)速波動(dòng)具有"1/f噪聲"特征.為風(fēng)速分形混沌特性研究及風(fēng)速短時(shí)預(yù)測(cè)等提供了理論依據(jù). 

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【部分圖文】：

二維Brown運(yùn)動(dòng)的不同軌跡Fig．1Thedifferenttrajectoriesofa2DBrownianmotion

DFA指數(shù)(Hα)及PSA指數(shù)(β)與關(guān)聯(lián)特性對(duì)應(yīng)關(guān)系Fig．2DiagramofthetypesofcorrelationstowhichvariousDFAexponentsHαandPSAexponentsβcorrespond

原始風(fēng)速數(shù)據(jù)Fig．3Ｒawdataofthewindspeed

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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