變速恒頻風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究最廣泛的課題，其中最具代表性的是繞線式轉(zhuǎn)子雙饋異步發(fā)電系統(tǒng)。 由于變速恒頻風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)是一個(gè)非線性不穩(wěn)定的復(fù)雜系統(tǒng)，系統(tǒng)具有不確定性，模型很難建立，而自適應(yīng)控制的研究對(duì)象就是這種具有不確定性的系統(tǒng)，它能通過(guò)修正控制器的參數(shù)來(lái)降低不確定性對(duì)系統(tǒng)的影響，且可以增加系統(tǒng)的簡(jiǎn)易性和魯棒性。本論文研究的重點(diǎn)是變速恒頻風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的無(wú)速度傳感器矢量控制。 本文對(duì)近幾年無(wú)速度傳感器矢量控制在風(fēng)力發(fā)電方面的研究成果進(jìn)行了總結(jié)和歸納，給出了雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)定子磁場(chǎng)定向矢量控制的基本原理，包括坐標(biāo)變換公式和不同坐標(biāo)系下的發(fā)電機(jī)動(dòng)態(tài)方程。 介紹了PI自適應(yīng)的基本結(jié)構(gòu)及控制原理，應(yīng)用基于PI自適應(yīng)的轉(zhuǎn)速辨識(shí)方法，對(duì)無(wú)速度傳感器矢量控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真研究。對(duì)PI自適應(yīng)的辨識(shí)轉(zhuǎn)速和實(shí)際轉(zhuǎn)速波形進(jìn)行了比較，結(jié)果表明，基于PI自適應(yīng)的矢量控制系統(tǒng)具有較好的動(dòng)態(tài)性能。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格訓(xùn)練的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以任意精度逼近原非線性系統(tǒng)，為非線性系統(tǒng)辨識(shí)提供了一個(gè)強(qiáng)有力的工具。本文對(duì)多層前饋網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)出了基于多層前饋網(wǎng)絡(luò)的雙饋... 

【文章來(lái)源】：太原理工大學(xué)山西省211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 概論
    1.1 引言
    1.2 國(guó)內(nèi)外風(fēng)力發(fā)電現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)向
    1.3 變速恒頻的必要性及實(shí)現(xiàn)方案
        1.3.1 變速恒頻的必要性
        1.3.2 變速恒頻系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案
    1.4 雙饋型風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)
    1.5 無(wú)速度傳感器的雙饋電機(jī)在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的應(yīng)用
    1.6 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第二章 基于無(wú)傳感器的雙饋型變速恒頻風(fēng)電系統(tǒng)的基本理論
    2.1 雙饋型變速恒頻風(fēng)力發(fā)電基本原理
    2.2 雙饋型變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)的矢量控制系統(tǒng)
        2.2.1 矢量控制基本原理
        2.2.2 坐標(biāo)變換
        2.2.3 風(fēng)力發(fā)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型
        2.2.4 定子磁場(chǎng)定向的雙饋型風(fēng)力發(fā)電機(jī)矢量控制系統(tǒng)
    2.3 雙饋型變速恒頻風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)網(wǎng)側(cè)部分的控制
        2.3.1 網(wǎng)側(cè)變換器的工作原理
        2.3.2 三相電壓型 PWM整流的數(shù)學(xué)模型
        2.3.3 網(wǎng)側(cè)變換器的控制方法
    2.4 無(wú)速度傳感器矢量控制原理及其實(shí)現(xiàn)方法
        2.4.1 無(wú)速度傳感器矢量控制的原理
        2.4.2 無(wú)速度傳感器控制的實(shí)現(xiàn)方法
第三章 基于 PI自適應(yīng)的電機(jī)轉(zhuǎn)速辨識(shí)
    3.1 自適應(yīng)原理
    3.2 PI自適應(yīng)的基本結(jié)構(gòu)及原理
    3.3 基于 PI自適應(yīng)的矢量控制系統(tǒng)仿真研究
        3.3.1 PI自適應(yīng)矢量控制系統(tǒng)仿真模型
        3.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第四章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度估計(jì)
    4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征
        4.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
        4.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成
        4.1.4 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及常用算法
        4.1.5 BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與算法
    4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度估計(jì)方法
        4.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度估計(jì)的基本原理
        4.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)
        4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)算法
        4.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練樣本的選擇與處理
    4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矢量控制系統(tǒng)的仿真研究
第五章 全文總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝
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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3642912