采用并行搜索全局尋優(yōu)的遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),彌補(bǔ)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的結(jié)構(gòu)參數(shù)難以確定、收斂時間長及極易陷入局部尋優(yōu)困局等缺陷,在此基礎(chǔ)上建立了基于平均晴空指數(shù)、日照百分率、相對濕度、平均氣溫、最高氣溫及最低氣溫等輸入?yún)?shù)的太陽散射輻射估算新模型.相較于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和既有經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?新模型相關(guān)系數(shù)增大了1.5%,平均絕對誤差降低了14%,均方根誤差降低了11%,相對均方根誤差也降低了11%,這表明新模型可有效提高太陽散射輻射的估算精度,為太陽能資源評估、光熱光伏及建筑能耗估算等領(lǐng)域提供理論指導(dǎo). 

【文章來源】：天津城建大學(xué)學(xué)報. 2019,25(02)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 遺傳優(yōu)化算法
    1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    1.2 遺傳算法
    1.3 基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (GA-BP)
2 案例研究
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]水平面日太陽散射輻射模型對比研究[J]. 李崢嶸,姚萬祥,趙群,李翠,艾正濤.  太陽能學(xué)報. 2013(05)
[2]太陽能利用技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 閆云飛,張智恩,張力,代長林.  太陽能學(xué)報. 2012(S1)
[3]散射輻射測量及其對陸地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力影響的研究進(jìn)展[J]. 孫敬松,周廣勝.  植物生態(tài)學(xué)報. 2010(04)

碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽輻射復(fù)合預(yù)測技術(shù)研究[D]. 林星春.東華大學(xué) 2007



本文編號：3623558