以支持向量機(jī)的相關(guān)分析為基礎(chǔ),對(duì)波浪能發(fā)電負(fù)荷預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究�；陔娏ω�(fù)荷值和電流值的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)于發(fā)電站而言非常重要。本文討論了基于支持向量機(jī)方法的不同負(fù)荷預(yù)測(cè)中需要考慮的環(huán)境因素,并建立了負(fù)荷預(yù)測(cè)的詳細(xì)過(guò)程。實(shí)證分析表明,基于支持向量機(jī)的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中具有良好的應(yīng)用效果,具有預(yù)測(cè)誤差小,精度較高的特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的支持向量機(jī)算法能顯著提高電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的整體性能。 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(理科版). 2019,43(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

電力負(fù)荷預(yù)測(cè)

如圖2所示,藍(lán)線為真實(shí)值,大紅點(diǎn)為9月份每天的預(yù)測(cè)值,利用支持向量機(jī)算法進(jìn)行實(shí)時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值基本相似;如圖3可以看出預(yù)測(cè)誤差控制在10%以內(nèi)。因此,支持向量機(jī)算法在電力負(fù)荷實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)中具有良好的性能。圖3 誤差分布

誤差分布


本文編號(hào)：3499298