利用Matlab軟件建立Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱值預(yù)測模型。該模型在學習中確定了玉米秸稈的熱值與其纖維素、半纖維素和木質(zhì)素質(zhì)量分數(shù)之間的非線性關(guān)系。模型利用玉米秸稈中纖維素、半纖維素和木質(zhì)素的質(zhì)量分數(shù)作為輸入,預(yù)測出玉米秸稈的熱值。以秸稈的熱值為因變量,秸稈的纖維素、半纖維素和木質(zhì)素的質(zhì)量分數(shù)為自變量,用訓練組的數(shù)據(jù)建立線性回歸模型。對線性回歸模型與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測結(jié)果進行對比。線性回歸模型預(yù)測值與實際值之間存在較大相對誤差,而Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測值與實際熱值的相對誤差較小,最大相對誤差為3. 5%,并且平均相對誤差小于2%,線性回歸模型預(yù)測效果遠不如Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測效果。 

【文章來源】：煤氣與熱力. 2018,38(11)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 概述
2 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測熱值
4 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3444201