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甘肅省風(fēng)能太陽(yáng)能氣象服務(wù)業(yè)務(wù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-09-30 17:22
  氣象條件對(duì)風(fēng)光電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)及安全生產(chǎn)有著顯著的影響,開(kāi)展新能源氣象服務(wù)針對(duì)性研究具有重要意義。甘肅省氣象服務(wù)中心以服務(wù)需求為導(dǎo)向,開(kāi)發(fā)風(fēng)能太陽(yáng)能氣象服務(wù)業(yè)務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)、數(shù)值預(yù)報(bào)與數(shù)據(jù)分析、發(fā)電功率預(yù)測(cè)及業(yè)務(wù)管理顯示等功能。業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果表明,系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,體現(xiàn)了氣象部門(mén)在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和風(fēng)光電場(chǎng)的業(yè)務(wù)運(yùn)行特點(diǎn),提高了新能源氣象服務(wù)效率和質(zhì)量,在省級(jí)區(qū)域具有一定的應(yīng)用推廣價(jià)值。 

【文章來(lái)源】:氣象科技進(jìn)展. 2019,9(02)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

甘肅省風(fēng)能太陽(yáng)能氣象服務(wù)業(yè)務(wù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用


風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速功率對(duì)比案例 Fig. 2 Comparison of wind and speed power at wind farm

光伏電站,輻射功率


5)。2)區(qū)域功率預(yù)測(cè)考慮到同一區(qū)域內(nèi)電場(chǎng)規(guī)模、地理位置、風(fēng)光狀況等的差異,以及各個(gè)電場(chǎng)預(yù)測(cè)誤差的不同,采用區(qū)域功率預(yù)測(cè)能夠平滑各個(gè)電場(chǎng)的預(yù)測(cè)誤差,使整個(gè)區(qū)域內(nèi)的預(yù)測(cè)精度更為準(zhǔn)確,更有利于調(diào)度安排運(yùn)行方式和備用(圖6、圖7)。平臺(tái)主要采用時(shí)空分布特性的區(qū)域功率預(yù)測(cè)方法[16],根據(jù)風(fēng)速、輻射2種氣象要圖2風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速功率對(duì)比案例Fig.2Comparisonofwindandspeedpoweratwindfarm圖3風(fēng)電場(chǎng)月準(zhǔn)確率統(tǒng)計(jì)Fig.3Windfarmmonthlyaccuracyratestatistics圖4光伏電站輻射功率對(duì)比Fig.4Comparisonofradiationpoweratthephotovoltaicpowerstation圖5光伏電站月準(zhǔn)確率統(tǒng)計(jì)Fig.5Monthlyaccuracystatisticsatthephotovoltaicpowerstation圖6區(qū)域功率預(yù)測(cè)思路Fig.6Regionalpowerprediction圖7區(qū)域功率預(yù)測(cè)案例Fig.7Acaseofregionalpowerprediction素預(yù)報(bào),同時(shí)結(jié)合區(qū)域內(nèi)風(fēng)、光電裝機(jī)總量、機(jī)組參數(shù)等信息,實(shí)現(xiàn)各。▍^(qū)、市)區(qū)域風(fēng)、光未來(lái)7天總功率預(yù)測(cè),也可任意選擇某段電網(wǎng)線路區(qū)域,實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)未來(lái)7天的功率預(yù)測(cè)。單場(chǎng)功率預(yù)測(cè)采用風(fēng)電場(chǎng)或光伏電站的歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及機(jī)組運(yùn)行工況對(duì)風(fēng)光電場(chǎng)的功率進(jìn)行預(yù)測(cè),主要應(yīng)用于發(fā)電企業(yè)下屬的風(fēng)電嘗光伏電站。而區(qū)域功率預(yù)測(cè)需要結(jié)合預(yù)測(cè)區(qū)域內(nèi)風(fēng)光電場(chǎng)的裝機(jī)、機(jī)組參數(shù)等信息對(duì)該區(qū)域的功率進(jìn)行預(yù)測(cè),主要服務(wù)于當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)公司的調(diào)度部門(mén)。2.3.2 資源評(píng)估風(fēng)光資源評(píng)估主要根據(jù)自建自動(dòng)站、區(qū)域站、測(cè)9088868482807876月份1234567891011969492908886848280月份1234567891011基準(zhǔn)風(fēng)、光電場(chǎng)選擇子區(qū)域

風(fēng)電場(chǎng),發(fā)電企業(yè),功率,光伏


匭?的區(qū)域功率預(yù)測(cè)方法[16],根據(jù)風(fēng)速、輻射2種氣象要圖2風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速功率對(duì)比案例Fig.2Comparisonofwindandspeedpoweratwindfarm圖3風(fēng)電場(chǎng)月準(zhǔn)確率統(tǒng)計(jì)Fig.3Windfarmmonthlyaccuracyratestatistics圖4光伏電站輻射功率對(duì)比Fig.4Comparisonofradiationpoweratthephotovoltaicpowerstation圖5光伏電站月準(zhǔn)確率統(tǒng)計(jì)Fig.5Monthlyaccuracystatisticsatthephotovoltaicpowerstation圖6區(qū)域功率預(yù)測(cè)思路Fig.6Regionalpowerprediction圖7區(qū)域功率預(yù)測(cè)案例Fig.7Acaseofregionalpowerprediction素預(yù)報(bào),同時(shí)結(jié)合區(qū)域內(nèi)風(fēng)、光電裝機(jī)總量、機(jī)組參數(shù)等信息,實(shí)現(xiàn)各。▍^(qū)、市)區(qū)域風(fēng)、光未來(lái)7天總功率預(yù)測(cè),也可任意選擇某段電網(wǎng)線路區(qū)域,實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)未來(lái)7天的功率預(yù)測(cè)。單場(chǎng)功率預(yù)測(cè)采用風(fēng)電場(chǎng)或光伏電站的歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及機(jī)組運(yùn)行工況對(duì)風(fēng)光電場(chǎng)的功率進(jìn)行預(yù)測(cè),主要應(yīng)用于發(fā)電企業(yè)下屬的風(fēng)電嘗光伏電站。而區(qū)域功率預(yù)測(cè)需要結(jié)合預(yù)測(cè)區(qū)域內(nèi)風(fēng)光電場(chǎng)的裝機(jī)、機(jī)組參數(shù)等信息對(duì)該區(qū)域的功率進(jìn)行預(yù)測(cè),主要服務(wù)于當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)公司的調(diào)度部門(mén)。2.3.2 資源評(píng)估風(fēng)光資源評(píng)估主要根據(jù)自建自動(dòng)站、區(qū)域站、測(cè)9088868482807876月份1234567891011969492908886848280月份1234567891011基準(zhǔn)風(fēng)、光電場(chǎng)選擇子區(qū)域劃分計(jì)算風(fēng)、光電場(chǎng)實(shí)測(cè)功率與子區(qū)域功率的相關(guān)性選擇相關(guān)系數(shù)大的風(fēng)電場(chǎng)為基準(zhǔn)電場(chǎng)各子區(qū)域預(yù)測(cè)功率求和,得區(qū)域功率預(yù)測(cè)基準(zhǔn)風(fēng)/光電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)各子區(qū)域功率預(yù)測(cè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]光伏發(fā)電功率的短期預(yù)測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[J]. 鄧隱北,黃仁珠.  電源世界. 2017(11)
[2]光伏電站功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)[J]. 王知嘉,崔方,程序.  智能電網(wǎng). 2016(02)
[3]青海電力專(zhuān)業(yè)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品制作及發(fā)布集成系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)[J]. 張靜,郭廣,保廣裕.  青海電力. 2015(04)
[4]電力氣象服務(wù)平臺(tái)研究[J]. 李華偉,周照.  氣象研究與應(yīng)用. 2012(S1)
[5]風(fēng)電功率預(yù)報(bào)方法研究進(jìn)展[J]. 王勇,李照榮,李曉霞,張鐵軍.  干旱氣象. 2011(02)
[6]中國(guó)風(fēng)能資源貯量估算[J]. 薛桁,朱瑞兆,楊振斌,袁春紅.  太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2001(02)

博士論文
[1]風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究[D]. 韓自?shī)^.武漢大學(xué) 2012

碩士論文
[1]一種面向能源互聯(lián)網(wǎng)的集中式風(fēng)功率預(yù)測(cè)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 趙憲剛.天津大學(xué) 2017
[2]風(fēng)功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 臧芳.山東大學(xué) 2016
[3]考慮時(shí)空分布特性的區(qū)域風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法[D]. 李偉花.華北電力大學(xué) 2015
[4]山西省電力氣象服務(wù)系統(tǒng)研究[D]. 于萬(wàn)榮.電子科技大學(xué) 2012



本文編號(hào):3416329

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