采用集總參數(shù)模型（或“水箱”、“儲(chǔ)罐”模型）對(duì)地?zé)釤醿?chǔ)的未來生產(chǎn)量進(jìn)行評(píng)估是地?zé)釤醿?chǔ)工程中很重要的一環(huán),借助這一類模型可以精確高效地評(píng)價(jià)熱儲(chǔ)生產(chǎn)的可持續(xù)性。關(guān)于低溫地?zé)釤醿?chǔ)的集總參數(shù)模型已經(jīng)日趨完善,然而鮮有針對(duì)高溫地?zé)釤醿?chǔ)或汽-液兩相地?zé)釤醿?chǔ)的集總參數(shù)模擬。此外,以往的集總參數(shù)模型通過采用壓縮率的方式將汽-液兩相流體當(dāng)作單相流體處理�？紤]到汽-液混合物的壓縮率會(huì)隨干度及壓力的改變而急劇變化,且熱儲(chǔ)是否為非承壓儲(chǔ)層對(duì)壓縮率也有非常大的影響。因此,這樣的模型存在著很大的不確定性。為了解決這一問題,本文引用干度作為新變量,提出了一個(gè)能被廣泛應(yīng)用的兩相集總參數(shù)模型用以模擬地?zé)釤醿?chǔ)的壓力、溫度以及干度響應(yīng)。集總參數(shù)模型作為一個(gè)動(dòng)態(tài)模型,以更少的計(jì)算成本實(shí)現(xiàn)較高精度的模擬。本文所提出的集總參數(shù)模型以水和蒸汽為唯一工質(zhì),提出了兩相以及過熱集總參數(shù)模型。該模型中存在著大量的預(yù)估參數(shù)和熱力學(xué)參數(shù),且水蒸氣性質(zhì)是通過插值法求得。因而該模型是一個(gè)非線性且多參數(shù)的問題,且不易得出優(yōu)化過程中目標(biāo)方程的梯度信息、Hessian陣和Jacobian矩陣。因此,本文采用BFGS擬牛頓法和遺傳算法（Genetic A... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
Nomenclature
Chapter 1 Introduction
    1.1 Overview
        1.1.1 Geothermal Reservoir Modelling
        1.1.2 Lumped Parameter Modelling
    1.2 Research Contents and Chapter Arrangement
Chapter 2 Introduction to Reservoir Modelling
    2.1 Numerical Modelling
    2.2 Liquid-Phase Lumped Parameter Modelling
        2.2.1 Basic Concepts in Lumped Parameter Modelling
        2.2.2 Construction of the Mathematical Representations
Chapter 3 Two-phase Lumped Parameter Modelling
    3.1 Construction of Mathematical Representations for Tank Models
        3.1.1 Governing Equations
        3.1.2 Explanations of Connectivity
    3.2 Construction of Mathematical Representation for Wells
        3.2.1 Governing Equations
        3.2.2 The Calculation of Production Rate
    3.3 History Matching
Chapter 4 BFGS Update and Genetic Algorithm
    4.1 BFGS Quasi-Newton Method
    4.2 Genetic Algorithm
Chapter 5 Results
    5.1 Analysis on the Input Parameters
        5.1.1 Connectivity for Fluid Flow and Thermal Conduction
        5.1.2 Volume of Tanks and Corrected Permeability for Wells
        5.1.3 Correction Factor for the Pressure Loses in Wells
        5.1.4 Effect of Well Head Pressure on Production Rate
    5.2 Data Fitting
        5.2.1 Introducing the Pseudo History Data and A Simpler Model
        5.2.2 Results of Data Fitting
    5.3 The Effect of A Well-Tank Coupled Model
Chapter 6 Conclusions and Future Works
    6.1 Conclusions
    6.2 Future works
REFERENCES
APPENDIX A
APPENDIX B
APPENDIX C
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]典型高溫地?zé)嵯到y(tǒng)——羊八井熱田基本特征[J]. 多吉.  中國工程科學(xué). 2003(01)



本文編號(hào)：2965453