基于無人機(jī)獲取圖像的風(fēng)機(jī)葉片表面故障的檢測(cè)與分析
【學(xué)位授予單位】:上海電機(jī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP391.41;TK83
【圖文】:
1.2 風(fēng)機(jī)葉片表面常見故障狀態(tài)的形成分析c) 2017 年全球新裝機(jī)容量前 10 名和裝機(jī)總量前 10 名c)Global top 10 new installed capacity and cumulative capacity2017圖 1-1 2001-2017 年全球風(fēng)電發(fā)展?fàn)顩r[1]Fig.1-1 Global wind power development in the past 2001-2017 years[1]
圖 1-2 風(fēng)電機(jī)組各組成部分故障率Fig.1-2 Failure rate of each component of wind turbine通過對(duì)葉片定期常規(guī)檢測(cè)的結(jié)果統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),葉片表面缺陷主要有:風(fēng)機(jī)安期出現(xiàn)的斑點(diǎn)和擦痕,風(fēng)機(jī)安裝中、后期出現(xiàn)的砂眼、裂紋、邊緣腐蝕和開面涂層脫落以及惡劣天氣下的雷擊損傷和葉片結(jié)冰;一般情況下,斑點(diǎn)、擦
圖 1-3 各種風(fēng)機(jī)葉片表面缺陷圖Fig.1-3 Various fan blade surface defect images2.1 葉片斷裂g)砂眼聚集的麻面g)Corrosive pittingh)葉片結(jié)冰h)Frozen bladesi)遭受雷擊的葉片i)Leaves struck by lightning
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