發(fā)布時(shí)間：2020-07-03 14:41

【摘要】：目前對(duì)于風(fēng)能的研究越來越深入，但對(duì)于風(fēng)速預(yù)測的研究效果還達(dá)不到令人滿意的程度，其平均絕對(duì)百分誤差大多在25%～40%之間。風(fēng)電穿透功率超過一定比例之后，會(huì)嚴(yán)重影響電能質(zhì)量和電力系統(tǒng)的運(yùn)行。如果能對(duì)風(fēng)電場風(fēng)速和發(fā)電功率進(jìn)行比較準(zhǔn)確的預(yù)測，則有利于電力系統(tǒng)調(diào)度部門必要時(shí)提前調(diào)整調(diào)度計(jì)劃，有效的減輕風(fēng)電對(duì)電網(wǎng)的影響，而且還具有其他諸多方面的意義。因此準(zhǔn)確的風(fēng)速及風(fēng)電功率的預(yù)測依然是風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域的主要研究課題。 本文在前人研究的基礎(chǔ)上，具體闡明了三種基于支持向量機(jī)的風(fēng)速預(yù)測方法。首先在支持向量機(jī)的基礎(chǔ)上選擇了在函數(shù)估計(jì)和逼近中應(yīng)用非常廣泛的最小二乘支持向量機(jī)。然后針對(duì)支持向量機(jī)樣本數(shù)據(jù)較多時(shí)出現(xiàn)的參數(shù)選擇問題，引入遺傳算法優(yōu)化其參數(shù)選擇；又由于風(fēng)速時(shí)間序列的非平穩(wěn)性，引入經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥▽⒎瞧椒�(wěn)的風(fēng)速時(shí)間序列分解成若干個(gè)較平穩(wěn)的時(shí)間序列再對(duì)其進(jìn)行預(yù)測。建立了三種基于支持向量機(jī)的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測模型，分別為最小二乘支持向量機(jī)、遺傳最小二乘支持向量機(jī)組合模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸饨Y(jié)合遺傳最小二乘支持向量機(jī)組合模型。用這三種模型分別對(duì)短、中、長三個(gè)時(shí)期的風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測。最后運(yùn)用風(fēng)電功率曲線，將風(fēng)速的預(yù)測值轉(zhuǎn)換成風(fēng)電功率的預(yù)測值，并對(duì)兩者的預(yù)測精度進(jìn)行比較。 通過以上對(duì)風(fēng)速和風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測問題的研究，運(yùn)用支持向量機(jī)理論進(jìn)行了較為深入的模型探討，可以發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的支持向量機(jī)的組合模型是有助于提高風(fēng)速和風(fēng)電功率的預(yù)測精度的，而且不同的組合模型的預(yù)測結(jié)果又存在著其自身的特點(diǎn)。
【學(xué)位授予單位】：長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TM614

【引證文獻(xiàn)】

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1 夏晶晶;L公司風(fēng)電場項(xiàng)目融資管理研究[D];吉林大學(xué);2013年

2 高丹丹;基于投影尋蹤算法的間歇式電源短期功率預(yù)測[D];華北電力大學(xué);2013年

3 葉愛賢;灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測應(yīng)用研究[D];蘭州交通大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2739798