傳統(tǒng)菌物標(biāo)本采集方式使用數(shù)碼相機(jī)、GPS定位儀和紙筆記錄采集信息,再錄入到電腦中,采集效率低下、工作重復(fù),且二次錄入易出現(xiàn)照片和信息對(duì)應(yīng)錯(cuò)誤。為解決上述傳統(tǒng)采集方式存在的不足,本文開(kāi)發(fā)了一套菌物標(biāo)本信息智能采集管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)菌物標(biāo)本信息的野外智能采集和管理。系統(tǒng)由移動(dòng)端菌物標(biāo)本信息智能采集App和服務(wù)器端菌物標(biāo)本信息管理系統(tǒng)兩部分組成,用戶通過(guò)移動(dòng)端App智能化錄入標(biāo)本信息,傳輸?shù)椒⻊?wù)器端進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。本文研究?jī)?nèi)容包括以下三部分:訓(xùn)練菌物識(shí)別模型,使用TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架,通過(guò)遷移學(xué)習(xí)的方法訓(xùn)練用于菌物識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在Android平臺(tái)部署;基于Android平臺(tái)開(kāi)發(fā)移動(dòng)端App,實(shí)現(xiàn)菌物識(shí)別、圖像采集、地理位置獲取、輸入信息動(dòng)態(tài)匹配等菌物標(biāo)本信息智能采集功能,以及標(biāo)本采集數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸;開(kāi)發(fā)服務(wù)器端管理系統(tǒng),基于Spring Boot框架、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)菌物標(biāo)本信息和用戶信息的管理,以及信息的批量導(dǎo)入和導(dǎo)出。本文開(kāi)發(fā)的菌物標(biāo)本信息智能采集管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了菌物標(biāo)本信息的野外智能采集和管理。移動(dòng)端App通過(guò)菌物識(shí)別、標(biāo)本信息智能采集以及標(biāo)本信息的傳輸,使菌物... 

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文章節(jié)安排
2 相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 Android開(kāi)發(fā)平臺(tái)
    2.2 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow
    2.3 遷移學(xué)習(xí)
    2.4 TensorFlow Lite
    2.5 OkHttp
    2.6 Android Camera2
    2.7 百度地圖API
    2.8 Spring Boot
    2.9 MySQL
    2.10 本章小結(jié)
3 需求分析
    3.1 移動(dòng)端菌物標(biāo)本信息智能采集App
        3.1.1 注冊(cè)登錄模塊
        3.1.2 菌物標(biāo)本信息采集模塊
        3.1.3 菌物識(shí)別模塊
    3.2 服務(wù)器端菌物標(biāo)本信息管理系統(tǒng)
        3.2.1 標(biāo)本管理模塊
        3.2.2 App用戶管理模塊
        3.2.3 系統(tǒng)管理模塊
    3.3 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)
        4.2.1 菌物標(biāo)本信息采集流程
        4.2.2 菌物標(biāo)本信息管理流程
    4.3 系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)
        4.3.1 移動(dòng)端菌物標(biāo)本信息智能采集App界面設(shè)計(jì)
        4.3.2 服務(wù)器端菌物標(biāo)本信息管理系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)
    4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.4.1 移動(dòng)端菌物標(biāo)本信息智能采集App數(shù)據(jù)庫(kù)
        4.4.2 服務(wù)器端菌物標(biāo)本信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)
    4.5 本章小結(jié)
5 基于深度學(xué)習(xí)的菌物識(shí)別模型研究
    5.1 數(shù)據(jù)集建立
    5.2 模型訓(xùn)練
    5.3 模型格式轉(zhuǎn)換
    5.4 本章小結(jié)
6 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    6.1 移動(dòng)端菌物標(biāo)本信息智能采集App實(shí)現(xiàn)
        6.1.1 菌物標(biāo)本信息采集模塊實(shí)現(xiàn)
        6.1.2 菌物識(shí)別模塊實(shí)現(xiàn)
    6.2 服務(wù)器端菌物標(biāo)本信息管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        6.2.1 標(biāo)本管理模塊實(shí)現(xiàn)
        6.2.2 App用戶管理模塊實(shí)現(xiàn)
        6.2.3 系統(tǒng)管理模塊實(shí)現(xiàn)
    6.3 本章小結(jié)
7 系統(tǒng)安裝及使用
    7.1 系統(tǒng)安裝
        7.1.1 移動(dòng)端菌物標(biāo)本信息智能采集App的安裝
        7.1.2 服務(wù)器端菌物標(biāo)本信息管理系統(tǒng)的部署
    7.2 系統(tǒng)使用
        7.2.1 移動(dòng)端菌物標(biāo)本信息智能采集App使用簡(jiǎn)介
        7.2.2 服務(wù)器端菌物標(biāo)本信息管理系統(tǒng)使用簡(jiǎn)介
    7.3 本章小結(jié)
8 系統(tǒng)測(cè)試
    8.1 測(cè)試環(huán)境
    8.2 功能測(cè)試
        8.2.1 移動(dòng)端菌物標(biāo)本信息智能采集App功能測(cè)試
        8.2.2 服務(wù)器端菌物標(biāo)本信息管理系統(tǒng)功能測(cè)試
    8.3 測(cè)試結(jié)論
9 總結(jié)與展望
    9.1 總結(jié)
    9.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
獲得成果目錄清單
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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