發(fā)布時(shí)間：2022-02-09 14:11

　　蘇門白酒草（Conyza sumatrensis）是菊科（Asteraceae）白酒草屬（Conyza）的一年生或兩年生草本植物,原產(chǎn)南美洲,現(xiàn)已入侵到全球熱帶及亞熱帶多地。2014年被我國(guó)生態(tài)環(huán)境部列入中國(guó)第三批入侵物種名錄,但迄今為止,有關(guān)蘇門白酒草的生物學(xué)、生理學(xué)和生態(tài)學(xué)研究較為缺乏,其在我國(guó)的分布范圍和分布格局尚未明晰。本文針對(duì)蘇門白酒草在中國(guó)的適生區(qū)這一問題,使用生物氣候因子（BioClim）,對(duì)蘇門白酒草的適生區(qū)分布及其在未來氣候情景下空間變動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,以為制定有效的防控策略提供科學(xué)依據(jù)和參考。本研究在ArcGIS軟件中建立110km×100km的網(wǎng)格對(duì)通過文獻(xiàn)檢索、標(biāo)本查詢和實(shí)地調(diào)查獲取到的蘇門白酒草分布點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)抽樣,使用ENFA模型對(duì)19個(gè)環(huán)境變量進(jìn)行降維,篩選出對(duì)蘇門白酒草空間分布具有關(guān)鍵影響作用的氣候因子,進(jìn)一步將篩選得到的分布點(diǎn)及氣候因子導(dǎo)入Maxent以分析適生區(qū)分布及在未來氣候情景下的變化,并在ArcGIS軟件中對(duì)其面積與海拔的變化進(jìn)行分析。主要研究結(jié)果如下:1、結(jié)果顯示晝夜溫差月均值（bio2）,晝夜溫差與年溫差值（bio3）,溫度變化方差（bio4）... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省211工程院校

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．丨野外考察中拍攝的蘇門白酒草生態(tài)照??圖Ａ拍攝于西雙版納，圖Ｂ拍攝于攀枝花，圖Ｃ拍攝于宜賓，圖Ｄ拍攝于資陽??２??

從ＧＢ１Ｆ、ＣＶＨ及國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)收集和野外調(diào)查得到的蘇門白酒草分布數(shù)據(jù)，刪??除相同地點(diǎn)后共得到丨０６８４個(gè)點(diǎn)，在ＡｒｃＧＩＳ中創(chuàng)建丨Ｏｋｍｘ丨〇ｋｍ的網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)??格隨機(jī)保留一個(gè)點(diǎn)，共得到４２２５個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)（圖３．〗）。蘇門白酒草在全球范圍內(nèi)都??有分布，其中在西歐特別是地中海沿岸、中美地峽、澳大利亞東南部和西南部分布??較多，在亞洲地區(qū)則集中于日本、我國(guó)華南地區(qū)及臺(tái)灣島和海南島，此外在非洲中??部和南部，南美洲中部和東部及新西蘭也有少量分布。??????—＾???????—＿ａｒ????＾?＾??，?＾?＾??ｍ?。分布點(diǎn)??例一國(guó)界線?▲?０＿１，９５０＾，９００＿＾°°?＾??圖３．１蘇門白酒草坐標(biāo)點(diǎn)分布??使用ＢｉｏＭａｐｐｅｒ軟件對(duì)氣候因子的自相關(guān)性進(jìn)行分析，將自相關(guān)性較高的因??子刪除，以確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。將篩選出的因子進(jìn)行ＥＮＦＡ分析，確定每個(gè)因子對(duì)??蘇門白酒草空間分布的影響。??ＥＮＦＡ分析的結(jié)果顯示

０．１０?０．１５?０．２０?０．２５?０．３０?０．３５?０．４０?０?４５?０．５０?０．５５?０?６０?０．６５?０．７０?０．７５?０．８０?０．８５?０．９０??ｒｅｇｕｌａｒｉｚｅｄ?ｔｒａｉｎｉｎｇ?ｇａｉｎ??圖３．２蘇門白酒草Ｍａｘｅｎｔ分析響應(yīng)曲線及各關(guān)鍵因子校驗(yàn)統(tǒng)計(jì)圖??圖例?￥?／??—國(guó)界?〇．?Ｉ??—河流??ｄ?＜〇．丨：?１?ｉ，，、，？？，??１?１?０．１－０．３３

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于GIS和MaxEnt模型的川內(nèi)澤蘭屬植物生境適宜性評(píng)價(jià)[J]. 洪宇辰,楊星萍,賀倩,戴曉愛.  山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[3]氣候變化背景下五爪金龍?jiān)谥袊?guó)的潛在適生區(qū)預(yù)測(cè)[J]. 龔巖巖,賈曉霞,朱倩倩,楊瑛博,劉剛.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
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[10]基于MaxEnt的入侵植物刺軸含羞草的適生分布區(qū)預(yù)測(cè)[J]. 岳茂峰,馮莉,田興山,楊彩宏.  生物安全學(xué)報(bào). 2013(03)

博士論文
[1]生態(tài)位模型在外來入侵物種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用研究[D]. 王運(yùn)生.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]氣候變化條件下四種入侵植物在我國(guó)潛在分布預(yù)測(cè)分析[D]. 唐瑤.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]入侵植物黃頂菊在我國(guó)的時(shí)空擴(kuò)散動(dòng)態(tài)與適生區(qū)預(yù)測(cè)[D]. 鄭志鑫.河北大學(xué) 2018
[3]全球氣候變化因素對(duì)青藏高原高寒草甸典型植物生理特性的影響[D]. 王朋朋.南京信息工程大學(xué) 2018
[4]氣候變化與人類活動(dòng)對(duì)入侵植物潛在分布的影響及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)識(shí)別[D]. 李麗鶴.南京師范大學(xué) 2017
[5]基于GARP和MAXENT的空心蓮子草在中國(guó)的入侵風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)[D]. 劉欣.山東師范大學(xué) 2012
[6]幾種外來入侵雜草在我國(guó)的潛在分布預(yù)測(cè)[D]. 鐘艮平.西南大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3617151