基于多信息融合識(shí)別核定位蛋白
發(fā)布時(shí)間:2021-12-11 00:08
細(xì)胞核是真核細(xì)胞內(nèi)最重要的細(xì)胞器,它是基因復(fù)制、RNA轉(zhuǎn)錄的中心,是細(xì)胞活動(dòng)的控制中心。蛋白質(zhì)的功能與蛋白質(zhì)在細(xì)胞內(nèi)的位置密切相關(guān),因此,如何從大量蛋白質(zhì)中精確地識(shí)別出核定位蛋白非常重要。本文構(gòu)建了核定位蛋白和非核定位蛋白數(shù)據(jù)集,選取氨基酸序列N端單肽組分信息、蛋白質(zhì)骨架二肽組分信息、氨基酸指數(shù)信息、蛋白質(zhì)相互作用信息及基因本體注釋信息為特征信息,并對(duì)特征信息進(jìn)行融合,利用支持向量機(jī)算法對(duì)構(gòu)建的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè),在5-折交叉檢驗(yàn)下總預(yù)測(cè)成功率達(dá)到89.11%。
【文章來源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,41(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 數(shù)據(jù)集
1.2 特征提取
1.2.1蛋白質(zhì)相互作用信息
1.2.2 氨基酸序列N端組分信息
1.2.3 蛋白質(zhì)骨架信息
1.2.4 氨基酸指數(shù)信息
1.2.5 基因本體注釋信息
1.3 支持向量機(jī)算法
1.4 算法評(píng)價(jià)
2 結(jié)果與討論
2.1 特征向量參數(shù)選取
2.2 預(yù)測(cè)結(jié)果
2.2.1 單特征預(yù)測(cè)結(jié)果
2.2.2 融合特征預(yù)測(cè)結(jié)果
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于直接和間接PPI信息預(yù)測(cè)人類核蛋白亞核定位[J]. 王雷,王顏超,辛潤,徐嘉良,李前忠. 內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(05)
[2]一種基于GO分子功能信息的序列編碼輔助預(yù)測(cè)亞細(xì)胞定位方法[J]. 沈金城,張松,孫之榮. 科學(xué)通報(bào). 2007(13)
[3]信號(hào)肽假說的提出及證實(shí)——1999年諾貝爾生理學(xué)醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Günter Blobel簡介[J]. 葉方寅. 國外醫(yī)學(xué)(分子生物學(xué)分冊(cè)). 1999(06)
本文編號(hào):3533646
【文章來源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,41(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 數(shù)據(jù)集
1.2 特征提取
1.2.1蛋白質(zhì)相互作用信息
1.2.2 氨基酸序列N端組分信息
1.2.3 蛋白質(zhì)骨架信息
1.2.4 氨基酸指數(shù)信息
1.2.5 基因本體注釋信息
1.3 支持向量機(jī)算法
1.4 算法評(píng)價(jià)
2 結(jié)果與討論
2.1 特征向量參數(shù)選取
2.2 預(yù)測(cè)結(jié)果
2.2.1 單特征預(yù)測(cè)結(jié)果
2.2.2 融合特征預(yù)測(cè)結(jié)果
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于直接和間接PPI信息預(yù)測(cè)人類核蛋白亞核定位[J]. 王雷,王顏超,辛潤,徐嘉良,李前忠. 內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(05)
[2]一種基于GO分子功能信息的序列編碼輔助預(yù)測(cè)亞細(xì)胞定位方法[J]. 沈金城,張松,孫之榮. 科學(xué)通報(bào). 2007(13)
[3]信號(hào)肽假說的提出及證實(shí)——1999年諾貝爾生理學(xué)醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Günter Blobel簡介[J]. 葉方寅. 國外醫(yī)學(xué)(分子生物學(xué)分冊(cè)). 1999(06)
本文編號(hào):3533646
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/swxlw/3533646.html
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