發(fā)布時(shí)間：2021-03-03 09:56

　　葉面積指數(shù)（LAI）是表征植被冠層結(jié)構(gòu)的一個(gè)重要參數(shù),因大氣條件等因素影響,使MODIS LAI數(shù)據(jù)產(chǎn)品中存在數(shù)據(jù)缺失、質(zhì)量較低等問(wèn)題,嚴(yán)重影響LAI數(shù)據(jù)集的應(yīng)用。在陸面模式中,葉面積指數(shù)影響植被的光合作用、冠層蒸騰作用效率和能量平衡的狀態(tài),與整個(gè)物質(zhì)、能量和水分的循環(huán)過(guò)程都有聯(lián)系。為了獲取較高精度的模式模擬結(jié)果,本研究以青藏高原為研究區(qū),綜合利用像元質(zhì)量分析、S-G濾波和年序列異常值檢測(cè)濾波方法,開(kāi)展了LAI數(shù)據(jù)重建技術(shù)研究,重建了2015年MODIS LAI時(shí)序數(shù)據(jù)集,并將重建后的高質(zhì)量LAI數(shù)據(jù)應(yīng)用于陸面過(guò)程模擬研究,分別設(shè)計(jì)兩組對(duì)比試驗(yàn),開(kāi)展地表溫度、土壤濕度模擬,對(duì)比分析重建后LAI數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。主要結(jié)論如下:（1）像元質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析表明,闊葉林高質(zhì)量像元占比最低,僅為48.12%,各類別低質(zhì)量與反演失敗像元整體占比達(dá)到18.68%。針對(duì)數(shù)據(jù)集質(zhì)量偏低的問(wèn)題,提出了綜合濾波方法,該方法有效保留了高質(zhì)量像元信息值,改進(jìn)了S-G濾波效果的不足。相較于S-G濾波法,綜合濾波方法重建后的高質(zhì)量像元的LAI均值與原始均值更趨一致,高質(zhì)量像元重建后與原始數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.99,具有更好... 

【文章來(lái)源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線

青藏高原示意圖

圖 2.2 青藏高原地區(qū)地表溫度和土壤濕度觀測(cè)站點(diǎn)Fig2.2 Surface temperature and soil moisture observation sites in the Qinghai-Tibet Plateau2.2.4 大氣強(qiáng)迫數(shù)據(jù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]3種IGBP分類系統(tǒng)的土地覆蓋數(shù)據(jù)在韓江流域的對(duì)比分析[J]. 劉遠(yuǎn),周買(mǎi)春.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(03)
[2]青藏高原復(fù)雜下墊面能量和水分循環(huán)季節(jié)變化特征分析[J]. 陳宇航,范廣洲,賴欣,華維,張永莉,王炳赟,朱麗華.  氣候與環(huán)境研究. 2016(05)
[3]基于CLDAS強(qiáng)迫CLM3.5模式的新疆區(qū)域土壤溫度陸面過(guò)程模擬及驗(yàn)證[J]. 孟現(xiàn)勇,王浩,劉志輝,師春香,劉時(shí)銀,陳曦,龔偉偉.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]基于時(shí)序指數(shù)西北植被物候時(shí)空變化特征[J]. 楊光,宋戈,韋振鋒,劉晗.  水土保持研究. 2015(06)
[5]基于LTDRAVHRR和MODIS觀測(cè)的全球長(zhǎng)時(shí)間序列葉面積指數(shù)遙感反演[J]. 劉洋,劉榮高.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(11)
[6]MODISEVI時(shí)序數(shù)據(jù)重建方法及擬合分析[J]. 王乾坤,于信芳,舒清態(tài),尚珂,文可戈.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[7]基于像元質(zhì)量分析的S-G濾波重建MODIS-NDVI[J]. 李明,沈潤(rùn)平,王迪,李鑫慧.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2015(03)
[8]基于S-G濾波的江西省植被覆蓋度時(shí)空變化遙感分析[J]. 楊恒,沈潤(rùn)平,吳立葉,李明.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(22)
[9]基于時(shí)空相關(guān)性的NDVI時(shí)序重建方法研究[J]. 曾群,殷守敬,田禮喬,陳曉玲.  華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(02)
[10]長(zhǎng)時(shí)間序列NDVI數(shù)據(jù)重建方法比較研究進(jìn)展[J]. 耿麗英,馬明國(guó).  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2014(02)

博士論文
[1]基于MODIS反演重構(gòu)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的長(zhǎng)江三角洲地區(qū)生態(tài)環(huán)境演變研究[D]. 黎治華.華東師范大學(xué) 2011
[2]陸面下邊界對(duì)區(qū)域氣候模擬的影響（LAI為例）及區(qū)域氣候模式（CWRF+CLM）陸面遙感參數(shù)預(yù)處理研究[D]. 陸其峰.南京信息工程大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于CLDAS驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的CLM3.5和SSIB2陸面模式模擬評(píng)估及干旱監(jiān)測(cè)應(yīng)用[D]. 韓帥.南京信息工程大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3061068