持續(xù)性強降水在TIGGE各預報中心的預報效果還不夠理想,基于TIGGE資料中預報效果較好的大尺度環(huán)流場做降尺度預報降水是完善強降水預報的一個有效方法。本文主要致力于以TIGGE各業(yè)務預報中心輸出的關(guān)鍵環(huán)流系統(tǒng)所在的關(guān)鍵區(qū)域的大氣變量為預報因子,針對持續(xù)性強降水建立一個基于預報因子時空結(jié)構(gòu)的降尺度預報模型。建立降尺度預報模型的必要條件是預報因子已經(jīng)是模式較好的預報量,所以在建立預報模型之前,我們首先對預選的預報因子中以往研究較少的高低層風場進行了檢驗研究,具體的檢驗對象就是東亞副熱帶西風急流和亞洲夏季風低層風場。檢驗主要得到以下結(jié)論:(1)對2010-2012年夏季東亞副熱帶西風急流位置、范圍和強度的預報性能的檢驗表明:各中心業(yè)務模式對東亞副熱帶西風急流均有較好的預報能力,但預報性能均隨預報時效增長而下降。整體而言,集合平均預報較控制預報有一定優(yōu)勢。在確定性預報中,各模式對急流軸的預報效果比急流范圍和強度均更好。ECMWF在整個預報時段內(nèi)對急流各特征量的可預報性均領(lǐng)先第二好的模式0.5-1天左右。在概率預報中,ECMWF對各特征量的預報均是最好的。ECMWF在整個預報時段內(nèi)對于急流軸的可預...

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【學位級別】：碩士

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圖2.1.TIGGE資料全球三大中心交換示意圖

圖2.1.TIGGE資料全球三大中心交換示意圖表2.1.TIGGE資料各業(yè)務中心模式信息業(yè)務中心國家/地區(qū)垂直層數(shù)集合成員數(shù)水平分辨率預報場數(shù)目預報最長時效起始日期CMA中國31150.56°×0.56°6010d15May07ECMWF歐洲62....

圖2.2.中國地形及氣候數(shù)據(jù)集中的逐日降水的756站空間分布

.2降水數(shù)據(jù)本文用到的降水資料為中國國家氣象信息中心提供的756站氣候數(shù)據(jù)集中的逐日數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時間范圍為1951年-2010年。該套資料包括基準站和基本站數(shù)據(jù)，是目內(nèi)用于降水氣候研究的質(zhì)量最好的一套資料。該資料由國家氣象信息中心做過較為的質(zhì)量控制，數(shù)據(jù)質(zhì)量得到了良好的....

圖3.7.2010年6月ECMWF集合平均預報的100-125°E急流軸平均位置隨時間的演變圖(藍色線為實況場，紅色、綠色、黑色及橘色實線分別為3、6、9、15天的預報)，藍色及紅色陰影分別為實況及3天預報100-125°E平均的急流范

7.2010年6月ECMWF集合平均預報的100-125°E急流軸平均位置隨時間的演變圖(藍色線為實況場，紅色及橘色實線分別為3、6、9、15天的預報)，藍色及紅色陰影分別為實況及3天預報100-125°E平均的圍，綠色柱狀圖為26-27°N,117-11....

圖4.1.(a)850hPa的平均風場(b)2008到2013年平均的中國夏季的降水

圖4.1.(a)850hPa的平均風場(b)2008到2013年平均的中國夏季的降水。(a)圖中的兩個框分別代表南亞季風區(qū)(0–20°N,40–110°E)和東亞季風區(qū)(20–35°N,105–122.5°E)。(b)中的矩形代表中國的持續(xù)性強降水區(qū)域且和(....

本文編號：4021617