土地利用/土地覆蓋變化(Land use and land cover change,LUCC)是人類(lèi)活動(dòng)影響氣候系統(tǒng)的主要方式之一,且這種變化被認(rèn)為是近百年來(lái)引起全球和區(qū)域氣候環(huán)境變化的主要原因之一。本文首先通過(guò)理想化的敏感性試驗(yàn),分析大尺度LUCC對(duì)區(qū)域地表能量、水文循環(huán),以及大氣環(huán)流的影響。其次討論了氣候背景場(chǎng)對(duì)LUCC氣候效應(yīng)的重要性。相對(duì)于LUCC對(duì)歷史氣候的影響,本文也探討了未來(lái)LUCC在氣候變化中的作用。最后,分析了東亞地區(qū)LUCC的氣候效應(yīng)。主要結(jié)論如下:(1)利用NCARCAM4.0模式,針對(duì)潛在植被和當(dāng)代植被兩種典型特征的土地覆蓋類(lèi)型,通過(guò)平衡態(tài)試驗(yàn)探討了 LUCC對(duì)氣候的影響。結(jié)果表明,相對(duì)于氣溫的響應(yīng),LUCC對(duì)氣溫日較差(DTR)的影響更加顯著,且由于LUCC變化區(qū)域的植被蒸騰和冠層蒸發(fā)的變化,使得DTR與LUCC區(qū)域存在較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。此外,LUCC對(duì)地表能量、水文過(guò)程的影響不僅跟局地下墊面的物理屬性有關(guān),還與大氣環(huán)流存在聯(lián)系。(2)采用NCARCAM4.0模式,考慮溫室氣體和LUCC的年際強(qiáng)迫情況,探討了背景場(chǎng)對(duì)LUCC氣候效應(yīng)的重要性。研究表明,在固定1...

【文章頁(yè)數(shù)】：147 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１?ＣＬＭ４．０中的次網(wǎng)格分布示意圖??２．３．２區(qū)域氣候模式??

圖２．１?ＣＬＭ４．０中的次網(wǎng)格分布示意圖??域氣候模式??限區(qū)域模型的思想最初由Ｄｉｃｋｉｎｓｏｎ等（１９８９）和Ｇｉｏｒｉ?（１９９０）

圖２．２?ＲｅｇＣＭ中的垂直結(jié)構(gòu)示意圖??（以１６層為例，虛線代表半ｓｉｇｍａ層，實(shí)線代表全ｓｉｇｍａ層）??

目前，ＲｅｇＣＭ系列模式被廣泛地應(yīng)用與氣候數(shù)值模擬，以及氣候變化預(yù)??估。??ＲｅｇＣＭ模式的垂向坐標(biāo)隨地形而變（圖２．２），意味著地層網(wǎng)格隨地形而變，??而高層比較平，中間的層隨著壓力向模型頂部遞減而逐漸變得平緩。水平網(wǎng)格為??Ａｒａｋａｗａ－ＬａｍｂＢ型交錯(cuò)網(wǎng)格（圖２．３），....

圖３．２?（ａ）?２０００年試驗(yàn)與１８５０年試驗(yàn)中農(nóng)作物的差值百分比的空間分布（單位：％）；?（ｂ）??１７中地表類(lèi)型的全?

１８０?１５０Ｗ?１２０Ｗ?９０Ｗ?６０Ｗ?３０Ｗ?０?３０Ｅ?６０Ｅ?９０Ｅ?１２０Ｅ?１５０Ｅ?１８０??」■?？丨４丄Ｌｌ—！Ｊ７１８?Ｊ９．１０?１１?１２?ＭＢＢＬｌｓＪＢｊｌ．??圖３．１?土地覆蓋主要類(lèi)型的全球分布，（ａ）?１８５０年，（ｂ）?２０００年??圖３．２....

圖3.1土地覆蓋主要類(lèi)型的全球分布，(a)1850年，(b)2000年

圖３．２給出了兩組試驗(yàn)中農(nóng)作物差值的空間分布，可以看出，由于人類(lèi)活動(dòng)??的影響，農(nóng)作物的面積大幅度的增加，在北美，巴西，歐亞大陸，印度和東亞的??農(nóng)作物擴(kuò)張迅速，而與此對(duì)應(yīng)的森林和草地的面積減少，通過(guò)計(jì)算全球面積加權(quán)??平均的１７中地表類(lèi)型的百分比可以發(fā)現(xiàn)（在ＣＬＭ中一共有１７種....

本文編號(hào)：3972874