基于E-CARGO模型的氣象自動(dòng)站布局及其優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2024-05-08 22:06
氣象預(yù)測(cè)已經(jīng)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)、生活、車(chē)事等領(lǐng)域,與人們的關(guān)系越來(lái)越緊密,在給人們帶來(lái)便利的同時(shí),也受到氣象預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不高的困擾。受制于當(dāng)前科學(xué)水平,氣象預(yù)測(cè)還沒(méi)有形成有效的方法和理論體系,是目前一大難題。對(duì)氣象數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)觀測(cè),可以一定程度提高氣象預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。其中,地面氣象自動(dòng)站是進(jìn)行氣象數(shù)據(jù)收集的重要手段,它結(jié)合了無(wú)線傳感器與地面觀測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì),能夠自動(dòng)進(jìn)行氣象數(shù)據(jù)的測(cè)量、處理、存儲(chǔ)與傳輸,實(shí)現(xiàn)了全天候的實(shí)時(shí)觀測(cè)。然而受周邊環(huán)境和其他因素的影響,氣象自動(dòng)站數(shù)據(jù)常常產(chǎn)生各種誤差,嚴(yán)重影響了氣象預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。保障氣象自動(dòng)站運(yùn)行穩(wěn)定,減少數(shù)據(jù)收集的誤差,能夠有效提高氣象預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。由于氣象自動(dòng)站建設(shè)、維護(hù)成本高昂,在成本受限的情況下,不足以對(duì)所有自動(dòng)站點(diǎn)及其設(shè)備進(jìn)行全面的維護(hù)、更新,嚴(yán)重影響了氣象自動(dòng)站觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)的觀測(cè)效果。本文在分析氣象自動(dòng)站觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)收集特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)氣象自動(dòng)站布局進(jìn)行優(yōu)化,使成本分配更加合理,提高了觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)的觀測(cè)效果。本文首先分析了氣象自動(dòng)站觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),利用E-CARGO模型對(duì)其進(jìn)行抽象、建模,將其描述為一個(gè)協(xié)同系統(tǒng),對(duì)系統(tǒng)中存在的代理、角色和群組進(jìn)行...
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的研究?jī)?nèi)容
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 背景知識(shí)介紹
2.1 氣象自動(dòng)站簡(jiǎn)介
2.1.1 氣象自動(dòng)站分類(lèi)
2.1.2 氣象數(shù)據(jù)收集組件
2.1.3 影響數(shù)據(jù)收集的相關(guān)因素
2.2 E-CARGO模型簡(jiǎn)介
2.2.1 代理與角色的扮演模式
2.2.2 E-CARGO模型中的組角色分配
2.3 本章小結(jié)
第三章 氣象自動(dòng)站建模與組角色優(yōu)化分配
3.1 基于E-CARGO模型的氣象自動(dòng)站建模
3.1.1 觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的Role和Agent
3.1.2 觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的群組
3.2 組角色優(yōu)化分配
3.2.1 主從角色的概念
3.2.2 基于主從角色分配的組角色分配算法
3.3 本章小結(jié)
第四章 基于主從角色分配的氣象自動(dòng)站布局優(yōu)化
4.1 代理評(píng)估
4.2 自動(dòng)站布局優(yōu)化流程
4.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.3.1 算法比較
4.3.2 自動(dòng)站布局優(yōu)化仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝
本文編號(hào):3967892
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的研究?jī)?nèi)容
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 背景知識(shí)介紹
2.1 氣象自動(dòng)站簡(jiǎn)介
2.1.1 氣象自動(dòng)站分類(lèi)
2.1.2 氣象數(shù)據(jù)收集組件
2.1.3 影響數(shù)據(jù)收集的相關(guān)因素
2.2 E-CARGO模型簡(jiǎn)介
2.2.1 代理與角色的扮演模式
2.2.2 E-CARGO模型中的組角色分配
2.3 本章小結(jié)
第三章 氣象自動(dòng)站建模與組角色優(yōu)化分配
3.1 基于E-CARGO模型的氣象自動(dòng)站建模
3.1.1 觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的Role和Agent
3.1.2 觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的群組
3.2 組角色優(yōu)化分配
3.2.1 主從角色的概念
3.2.2 基于主從角色分配的組角色分配算法
3.3 本章小結(jié)
第四章 基于主從角色分配的氣象自動(dòng)站布局優(yōu)化
4.1 代理評(píng)估
4.2 自動(dòng)站布局優(yōu)化流程
4.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.3.1 算法比較
4.3.2 自動(dòng)站布局優(yōu)化仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝
本文編號(hào):3967892
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