城市化快速發(fā)展加劇了城市熱島效應(yīng),而城市綠地能夠發(fā)揮重要的微氣候調(diào)節(jié)功能。為探究小尺度公園的面積與形狀對熱島效應(yīng)的緩解作用,本文以江蘇省南京市中心城區(qū)的社區(qū)公園為例,選取2019年Landsat8-OLI遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行地表溫度反演,借助ArcGIS 10.4識別52個(gè)社區(qū)公園,并以核建筑密度估計(jì)法對社區(qū)公園進(jìn)行分類,探討緩解城市熱島效應(yīng)的最佳社區(qū)公園面積閾值和形狀規(guī)律。結(jié)果表明:1)隨著社區(qū)公園緩沖帶距離的增加,降溫強(qiáng)度逐漸減弱,降溫范圍多在0～180m;2)面積、形狀、歸一化植被指數(shù)是影響公園降溫強(qiáng)度的重要因素;3)高核建筑密度的社區(qū)公園降溫強(qiáng)度更佳,且面積閾值(0.848hm²)大于低核建筑密度的社區(qū)公園(0.384hm²);4)社區(qū)公園形狀趨于圓形或正方形時(shí),降溫效果顯著。因此,在城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃層面,建議在高建筑密度區(qū)域合理規(guī)劃小尺度的公園綠地,精細(xì)化的存量設(shè)計(jì)與管理有助于發(fā)揮城市區(qū)域的最佳生態(tài)效益,能更好地緩解局部熱島效應(yīng)。

【文章頁數(shù)】：18 頁

【文章目錄】：
1引言
2研究區(qū)域與研究方法
    2.1研究區(qū)域
    2.2數(shù)據(jù)來源與初步處理
    2.3研究方法
        2.3.1地表溫度反演
        2.3.2社區(qū)公園識別與緩沖區(qū)劃定
        2.3.3核建筑密度估計(jì)
        2.3.4降溫強(qiáng)度量化及相關(guān)影響因素
        2.3.5最佳降溫強(qiáng)度與面積閾值識別
3研究結(jié)果與分析
    3.1社區(qū)公園對周圍環(huán)境的降溫效果
    3.2降溫強(qiáng)度的相關(guān)影響因素
    3.3社區(qū)公園的最佳面積閾值
    3.4社區(qū)公園的最優(yōu)形狀規(guī)律
4討論
    4.1影響社區(qū)公園降溫范圍的因素
    4.2基于核建筑密度的社區(qū)公園模式分類
    4.3城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃層面的指標(biāo)調(diào)整建議
    4.4研究貢獻(xiàn)與展望
5結(jié)論
1 Introduction
2 Study Area and Research Methods
    2.1 Study Area
    2.2 Data Sources and Pre-Processing
    2.3 Study Methods
        2.3.1 Land Surface Temperature Retrieval
        2.3.2 Community Parks Identification and Buffer Zone Parameter Delineation
        2.3.3 Kernel Building Density Estimation
        2.3.4 Quantification of Cooling Intensity and Urban Green Space Characteristics
        2.3.5 Optimal Cooling Intensity and Threshold-Size
3 Results and Analyses
    3.1 The Cooling Effect of Community Parks on the Surrounding Areas
    3.2 Cooling Intensity and Urban Green Space Characteristics
    3.3 The Threshold-Size of Community Parks
    3.4 The Optimal Shape of Community Parks
4 Discussions
    4.1 Causal Factors to the Cooling Extent of Community Parks
    4.2 Community Park under Different Kernel Building Densities
    4.3 Suggestions on Index Adjustment in Urban Green Space System Planning
    4.4 Research Significance and Prospects
5 Conclusions



本文編號：3950438