利用2014—2018年中衛(wèi)市所有自動(dòng)氣象站的逐小時(shí)降水量資料,采用統(tǒng)計(jì)分析方法總結(jié)中衛(wèi)市短歷時(shí)強(qiáng)降水年變化、月變化和日變化特征,利用ArcGIS得到中衛(wèi)市各地短歷時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生概率的空間分布。研究發(fā)現(xiàn),2014—2018年期間,中衛(wèi)市短歷時(shí)強(qiáng)降水樣本個(gè)例數(shù)呈上升趨勢(shì),其中2018年最多;短歷時(shí)強(qiáng)降水主要出現(xiàn)在夏季,其中7月最易出現(xiàn),且04:00—08:00和20:00—22:00兩個(gè)時(shí)段最容易發(fā)生短歷時(shí)強(qiáng)降水;中衛(wèi)市最可能出現(xiàn)短歷時(shí)強(qiáng)降水的地區(qū)主要為海原縣,尤其是海原縣西南部,且08:00—11:00不易出現(xiàn),02:00—05:00較易出現(xiàn),其他時(shí)段均最易出現(xiàn);其次為中寧縣南部;最難發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的地區(qū)為沿黃灌區(qū)。

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【部分圖文】：

圖12014—2018年中衛(wèi)市短歷時(shí)強(qiáng)降水樣本個(gè)例數(shù)

由圖1可知，2014—2018年，中衛(wèi)市短歷時(shí)強(qiáng)降水樣本個(gè)例數(shù)總體呈增加趨勢(shì)，除了2017年樣本個(gè)例數(shù)僅有2個(gè)，與2014年持平外，2018年最多，為11個(gè)，占總數(shù)的42%；其次為2016年，有6個(gè)，占總數(shù)的23%。其中，2018年6月25日凌晨、7月1日白天，中衛(wèi)市出現(xiàn)連續(xù)性強(qiáng)....

圖22014—2018年中衛(wèi)市短歷時(shí)強(qiáng)降水樣本個(gè)例數(shù)月變化

圖3中，短歷時(shí)強(qiáng)降水樣本挑選出的時(shí)間是指某整點(diǎn)時(shí)間前后3h時(shí)段的總降水量。由圖3可知，短歷時(shí)強(qiáng)降水有明顯的日變化，它最可能發(fā)生在04:00—8:00和20:00—22:00兩個(gè)時(shí)段，前1個(gè)時(shí)段共有9個(gè)樣本個(gè)例，占樣本總數(shù)的35%，后1個(gè)時(shí)段樣本個(gè)例為3個(gè)，占樣本總數(shù)的12%；其....

圖32014—2018年中衛(wèi)市短歷時(shí)強(qiáng)降水樣本個(gè)例數(shù)日變化

圖22014—2018年中衛(wèi)市短歷時(shí)強(qiáng)降水樣本個(gè)例數(shù)月變化2.2短歷時(shí)強(qiáng)降水的空間分布

圖4不同時(shí)段短歷時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生概率空間分布圖

根據(jù)F(m,n）的定義得到8個(gè)不同時(shí)段短歷時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生概率的空間分布，其中20:00—23:00和23:00—02:00兩個(gè)時(shí)段，中衛(wèi)市短歷時(shí)強(qiáng)降水的發(fā)生概率區(qū)別不大，空間分布缺乏較為明顯的對(duì)比，故此處省略。其他6個(gè)時(shí)段短歷時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生概率的空間分布見圖4。由圖4可知，在一天中最....

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