利用1962—2018年華西地區(qū)301個氣象臺站秋季降水量資料和國家氣候中心整理的130項氣候系統(tǒng)指數(shù),采用年際增量法建立了華西秋雨預(yù)測模型。首先通過相關(guān)分析挑選了4個與華西秋雨年際增量前3主模態(tài)密切相關(guān)的影響因子,進(jìn)而采用多元線性回歸方法進(jìn)行建模,擬合時段和后報時段分別選為1962—1991年和1992—2018年。華西秋雨年際增量前3主模態(tài)累積值的預(yù)測模型通過了α=0.01的顯著性水平檢驗,表明該模型具有較高的擬合預(yù)測能力。然后用相同的預(yù)測因子分別建立華西地區(qū)301個氣象站點的華西秋雨年際增量預(yù)測模型,大部分模型都通過了顯著性檢驗。用PS評分指標(biāo)對預(yù)測效果進(jìn)行檢驗,結(jié)果顯示后報期年平均PS評分達(dá)74.5分。從空間分布來看后報期大部分站點的PS評分都超過60分,其中四川盆地南部、貴州東部和湖南西部等地超過80分。與華西各省和國家氣候中心發(fā)布的近6年秋季降水預(yù)測PS評分進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)模型后報結(jié)果有顯著優(yōu)勢。總體來看,用年際增量法建立的華西秋雨預(yù)測模型具有較高的預(yù)測技巧和實際應(yīng)用價值。

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【部分圖文】：

圖1華西秋雨監(jiān)測區(qū)301個站點分布

(2）國家氣候中心整理的1961—2018年130項氣候系統(tǒng)指數(shù)資料，下載自國家氣象業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)（http：//10.1.64.154/idata/web/climateBuzi/index?menuId=404），篩選出的4個預(yù)測因子定義為：南方濤動指數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)化的塔希提與達(dá)爾文站月....

圖21962—2018年華西秋雨年際增量EOF展開前3模態(tài)空間分布（a1、b1、c1）及其對應(yīng)的時間系數(shù)（a2、b2、c2)

將1961—2018年華西地區(qū)301個氣象站的秋季降水量資料處理成1962—2018年的年際增量序列，然后對其進(jìn)行EOF分析，EOF展開的前3個模態(tài)通過了顯著性檢驗，累計方差貢獻(xiàn)率為53.3%，即前3個模態(tài)為華西秋雨年際增量的主模態(tài)。第1模態(tài)解釋方差為23.8%，從其特征向量空間....

圖3華西秋雨年際增量EOF展開前3主模態(tài)累積時間系數(shù)（TC）與擬合/后報值變化曲線

上文分析表明，利用年際增量法可以有效地預(yù)測華西秋雨前3主模態(tài)的異常情況，但是實際業(yè)務(wù)中往往更需要得到各個站點的降水預(yù)測，所以利用以上4個氣候系統(tǒng)指數(shù)，采用同樣的方法分別對華西地區(qū)301個站點建立各自的華西秋雨年際增量預(yù)測模型。從各站預(yù)測模型的F檢驗（圖4）來看，陜西南部、四川東北....

圖4各站點華西秋雨年際增量預(yù)測模型F檢驗（F0.1=2.1,F0.05=2.7,F0.01=4.2）空間分布

從各站預(yù)測模型的F檢驗（圖4）來看，陜西南部、四川東北部、重慶北部和西南部的部分站點模型沒有通過檢驗，其余大部分模型都通過了α=0.1的顯著性水平檢驗，其中甘肅南部到陜西中部、四川盆地西南部和貴州東北部的模型通過了α=0.01的顯著性水平檢驗。從站點數(shù)量統(tǒng)計來看，有79.4%的站....

本文編號：3934621