極端氣候變化導致水旱災害頻率和強度的改變,為探究未來氣候情景下淮河中上游降水極值及其聯(lián)合概率行為變化規(guī)律,以淮河干流小柳巷以上32個雨量站1961～1990年實測日降水數(shù)據(jù)為基準,集合RCP4.5情景下5種全球海氣耦合模式(GCM)在2021～2050、2051～2080年的日降水預測,應用6種極端降水指數(shù)量化極端降水變化規(guī)律,基于Copula函數(shù)構造3組極端降水指數(shù)組合的聯(lián)合分布,并利用Kendall重現(xiàn)期探討雙變量降水事件發(fā)生概率的空間變化規(guī)律。結果表明,無論在哪個未來時段,6種極端降水指數(shù)較基準期均有不同程度的增大;雙變量降水事件的發(fā)生概率的空間異質性隨著重現(xiàn)期水平的增高而增大;未來60年北部山區(qū)和研究區(qū)下游極端降水事件發(fā)生更加頻繁,對淮河流域防洪排澇具有指示作用。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1研究區(qū)雨量站點分布

實測降水數(shù)據(jù)源于淮河流域小柳巷以上區(qū)域32個雨量站（圖1)1961～1990年的逐日降水數(shù)據(jù)，未來降水預測數(shù)據(jù)源于CMIP5(http：//cmip-pcmdi.llnl.gov/CMIP5/）不同研究機構提供的5種GCM在RCP4.5情景下的模擬結果（2021～2080年逐日降....

圖22030s、2060s不同降水指數(shù)組合KRP20變化率空間分布

圖2為20年重現(xiàn)期水平下重現(xiàn)期變化率的空間分布。由圖2可知，對于[PRCPTOT,SDII]，在2030s,KRP變化率在包括北部山區(qū)的流域上中游地區(qū)減小，說明該地區(qū)發(fā)生高強度大降水量事件的概率增加；而在2060s,KRP變化率表現(xiàn)出相反的空間分布格局，在流域東南部為減小的趨勢，....

本文編號：3930585