隨著云計(jì)算大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的安全監(jiān)測(cè)技術(shù)無(wú)法滿(mǎn)足不間斷服務(wù)的應(yīng)用需求。本文所設(shè)計(jì)系統(tǒng)基于一種檢測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行檢測(cè),系統(tǒng)模型可防止主機(jī)管理環(huán)境下的入侵檢測(cè)保護(hù)系統(tǒng)分布式DDoS攻擊。模型設(shè)計(jì)過(guò)程中使用主成分分析和線(xiàn)性判別分析元啟發(fā)式算法,被稱(chēng)為是Ant Lion優(yōu)化,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)特征選擇,實(shí)現(xiàn)對(duì)云服務(wù)器分類(lèi)和配置。系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果顯示該模型對(duì)基于云環(huán)境的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)有較好的性能。

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【部分圖文】：

圖4IPS攻擊偏差率

圖3IDS攻擊偏差率

圖1分析檢測(cè)概念模型

2檢測(cè)模型如圖1所示，提出的處理此問(wèn)題的概念模型旨在將管理程序合成為基于主機(jī)的IDPS，該IDPS分析來(lái)自數(shù)據(jù)集的IP并阻止TCP和UDP的DDoS的攻擊。基于主機(jī)的IDPS在管理程序內(nèi)部有兩個(gè)理論階段，即IDS和IPS模型。IDS模型有五個(gè)階段：未來(lái)的提取和流量聚合階段，利....

圖2基于A(yíng)NN的檢測(cè)分類(lèi)器

ALO(輸出)的AntLion適用性用于對(duì)來(lái)自攻擊流量的正常流量進(jìn)行分類(lèi)。最合適的AntLion獲得最高的健身值，ANN前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用AntLion，如圖2所示。過(guò)濾攻擊源可疑IP：在一段時(shí)間內(nèi)(通常是幾天，有時(shí)幾周)生成初始配置文件，稱(chēng)為訓(xùn)練期。基于異常的檢測(cè)的配置文件....

圖3IDS攻擊偏差率

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的逐漸增加，安全問(wèn)題成為應(yīng)用推廣的瓶頸。本文基于兩種重要的科學(xué)方法和統(tǒng)計(jì)程序以及smarm智能算法設(shè)計(jì)了安全檢測(cè)模型。使用具有LDA的PCA作為統(tǒng)計(jì)程序，并且還提出具有ANN的ALO作為群體智能策略。所提出的模型僅基于IDS，然后在管理程序環(huán)境中與IPS集成，從PC....

本文編號(hào)：3927764